Build, integrate, fine-tune, and evaluate Meta SAM 3 with reproducible commands and minimal setup friction.
| Install SAM 3 and run first inference | Follow setup in references/setup-and-inference.md | | Add SAM 3 to an existing Python app | Generate starter code with scripts/createinferencestarter.py and adapt API calls | | Verify environment before setup/inference | Run scripts/sam3preflightcheck.py |
| Fine-tune on custom data | Use references/training-and-eval.md training flow and config guidance | | Run SA-Co benchmarks or eval custom predictions | Use eval commands in references/training-and-eval.md and upstream scripts/eval/ docs | | Debug runtime failures | Run the troubleshooting checklist in references/setup-and-inference.md |
Créez et travaillez avec Meta SAM 3 (facebookresearch/sam3) pour la segmentation d'images et de vidéos à vocabulaire ouvert avec des invites de texte, de point, de zone et de masque. À utiliser lors de la configuration des environnements SAM3, de la demande d'accès au point de contrôle Hugging Face, de la génération de scripts d'inférence, de l'intégration de SAM3 dans des applications Python, du réglage fin des configurations sam3/train, de l'exécution de SA-Co ou d'évaluations personnalisées ou du débogage de problèmes de pipeline CUDA/checkpoint/invite. Source : jakerains/agentskills.