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onnx-webgpu-converter

Convierta los modelos de transformadores HuggingFace al formato ONNX para la inferencia del navegador con Transformers.js y WebGPU. Úselo cuando se le proporcione un enlace de modelo de HuggingFace para convertir a ONNX, al configurar Optimum-cli para la exportación de ONNX, al cuantificar modelos (fp16, q8, q4) para la implementación web, al configurar Transformers.js con aceleración WebGPU o al solucionar problemas de errores de conversión de ONNX. Se activa cuando se menciona la conversión ONNX, Transformers.js, inferencia WebGPU, exportación óptima, cuantificación de modelos para el navegador o ejecución de modelos ML en el navegador.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/jakerains/agentskills --skill onnx-webgpu-converter

Cómo instalar onnx-webgpu-converter

Instala rápidamente el skill de IA onnx-webgpu-converter en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jakerains/agentskills --skill onnx-webgpu-converter
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: jakerains/agentskills.

SKILL.md

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Convert any HuggingFace model to ONNX and run it in the browser with Transformers.js + WebGPU.

Before converting, check if the model already has an ONNX version:

Common tasks: text-generation, text-classification, feature-extraction, image-classification, automatic-speech-recognition, object-detection, image-segmentation, question-answering, token-classification, zero-shot-classification

Convierta los modelos de transformadores HuggingFace al formato ONNX para la inferencia del navegador con Transformers.js y WebGPU. Úselo cuando se le proporcione un enlace de modelo de HuggingFace para convertir a ONNX, al configurar Optimum-cli para la exportación de ONNX, al cuantificar modelos (fp16, q8, q4) para la implementación web, al configurar Transformers.js con aceleración WebGPU o al solucionar problemas de errores de conversión de ONNX. Se activa cuando se menciona la conversión ONNX, Transformers.js, inferencia WebGPU, exportación óptima, cuantificación de modelos para el navegador o ejecución de modelos ML en el navegador. Fuente: jakerains/agentskills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jakerains/agentskills --skill onnx-webgpu-converter
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es onnx-webgpu-converter?

Convierta los modelos de transformadores HuggingFace al formato ONNX para la inferencia del navegador con Transformers.js y WebGPU. Úselo cuando se le proporcione un enlace de modelo de HuggingFace para convertir a ONNX, al configurar Optimum-cli para la exportación de ONNX, al cuantificar modelos (fp16, q8, q4) para la implementación web, al configurar Transformers.js con aceleración WebGPU o al solucionar problemas de errores de conversión de ONNX. Se activa cuando se menciona la conversión ONNX, Transformers.js, inferencia WebGPU, exportación óptima, cuantificación de modelos para el navegador o ejecución de modelos ML en el navegador. Fuente: jakerains/agentskills.

¿Cómo instalo onnx-webgpu-converter?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jakerains/agentskills --skill onnx-webgpu-converter Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/jakerains/agentskills

Detalles

Categoría
</>Desarrollo
Fuente
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Primera vez visto
2026-02-22