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prompt-engineering

Domine la ingeniería rápida para modelos de IA: LLM, generadores de imágenes, modelos de video. Técnicas: cadena de pensamiento, pocos disparos, indicaciones del sistema, indicaciones negativas. Modelos: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, indicación de difusión estable. Úselo para: mejores resultados de IA, resultados consistentes, tareas complejas, optimización. Desencadenantes: ingeniería de avisos, cómo solicitar, mejores avisos, sugerencias de avisos, guía de avisos, avisos de llm, avisos de imagen, avisos de ai, optimización de avisos, plantilla de avisos, estructura de avisos, avisos efectivos, técnicas de avisos

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Instalación

$npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering

Cómo instalar prompt-engineering

Instala rápidamente el skill de IA prompt-engineering en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: 1nferencesh/s.

SKILL.md

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Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Too vague | Unpredictable output | Add specifics | | Too long | Model loses focus | Prioritize key info | | Conflicting | Confuses model | Remove contradictions | | No format | Inconsistent output | Specify format | | No examples | Unclear expectations | Add few-shot |

Domine la ingeniería rápida para modelos de IA: LLM, generadores de imágenes, modelos de video. Técnicas: cadena de pensamiento, pocos disparos, indicaciones del sistema, indicaciones negativas. Modelos: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, indicación de difusión estable. Úselo para: mejores resultados de IA, resultados consistentes, tareas complejas, optimización. Desencadenantes: ingeniería de avisos, cómo solicitar, mejores avisos, sugerencias de avisos, guía de avisos, avisos de llm, avisos de imagen, avisos de ai, optimización de avisos, plantilla de avisos, estructura de avisos, avisos efectivos, técnicas de avisos Fuente: 1nferencesh/s.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es prompt-engineering?

Domine la ingeniería rápida para modelos de IA: LLM, generadores de imágenes, modelos de video. Técnicas: cadena de pensamiento, pocos disparos, indicaciones del sistema, indicaciones negativas. Modelos: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, indicación de difusión estable. Úselo para: mejores resultados de IA, resultados consistentes, tareas complejas, optimización. Desencadenantes: ingeniería de avisos, cómo solicitar, mejores avisos, sugerencias de avisos, guía de avisos, avisos de llm, avisos de imagen, avisos de ai, optimización de avisos, plantilla de avisos, estructura de avisos, avisos efectivos, técnicas de avisos Fuente: 1nferencesh/s.

¿Cómo instalo prompt-engineering?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/1nferencesh/s