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prompt-engineering

1nferencesh/sGitHub: 1nferencesh/sSource: 1nferencesh/s

Maîtrisez l'ingénierie rapide pour les modèles d'IA : LLM, générateurs d'images, modèles vidéo. Techniques : chaîne de pensée, quelques tirs, invites système, invites négatives. Modèles : Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, invite de diffusion stable. Utiliser pour : de meilleurs résultats d’IA, des résultats cohérents, des tâches complexes, l’optimisation. Déclencheurs : ingénierie des invites, comment inviter, meilleures invites, conseils d'invite, guide d'invite, invite LLM, invite d'image, invite IA, optimisation d'invite, modèle d'invite, structure d'invite, invites efficaces, techniques d'invite

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Installation

GitHub: 1nferencesh/s
$npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering

Comment installer prompt-engineering

Installez rapidement le skill IA prompt-engineering dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : 1nferencesh/s.

SKILL.md

Voir l'original

Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Too vague | Unpredictable output | Add specifics | | Too long | Model loses focus | Prioritize key info | | Conflicting | Confuses model | Remove contradictions | | No format | Inconsistent output | Specify format | | No examples | Unclear expectations | Add few-shot |

Maîtrisez l'ingénierie rapide pour les modèles d'IA : LLM, générateurs d'images, modèles vidéo. Techniques : chaîne de pensée, quelques tirs, invites système, invites négatives. Modèles : Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, invite de diffusion stable. Utiliser pour : de meilleurs résultats d’IA, des résultats cohérents, des tâches complexes, l’optimisation. Déclencheurs : ingénierie des invites, comment inviter, meilleures invites, conseils d'invite, guide d'invite, invite LLM, invite d'image, invite IA, optimisation d'invite, modèle d'invite, structure d'invite, invites efficaces, techniques d'invite Source : 1nferencesh/s.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
Source
1nferencesh/s
Catégorie
</>Développement
Vérifié
—
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/fr/skills/1nferencesh/s/prompt-engineering

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Qu'est-ce que prompt-engineering ?

Maîtrisez l'ingénierie rapide pour les modèles d'IA : LLM, générateurs d'images, modèles vidéo. Techniques : chaîne de pensée, quelques tirs, invites système, invites négatives. Modèles : Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, invite de diffusion stable. Utiliser pour : de meilleurs résultats d’IA, des résultats cohérents, des tâches complexes, l’optimisation. Déclencheurs : ingénierie des invites, comment inviter, meilleures invites, conseils d'invite, guide d'invite, invite LLM, invite d'image, invite IA, optimisation d'invite, modèle d'invite, structure d'invite, invites efficaces, techniques d'invite Source : 1nferencesh/s.

Comment installer prompt-engineering ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/1nferencesh/s

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
user
Première apparition
2026-02-22

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