·prompt-engineering
</>

prompt-engineering

Padroneggia il prompt engineering per i modelli AI: LLM, generatori di immagini, modelli video. Tecniche: catena di pensiero, pochi colpi, suggerimenti di sistema, suggerimenti negativi. Modelli: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, richiesta di diffusione stabile. Utilizzare per: risultati dell'intelligenza artificiale migliori, risultati coerenti, attività complesse, ottimizzazione. Trigger: ingegneria dei prompt, come eseguire i prompt, prompt migliori, suggerimenti sui prompt, guida ai prompt, prompt llm, prompt immagine, prompt ai, ottimizzazione dei prompt, modello dei prompt, struttura dei prompt, prompt efficaci, tecniche dei prompt

0Installazioni·0Tendenza·@1nferencesh

Installazione

$npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering

Come installare prompt-engineering

Installa rapidamente la skill AI prompt-engineering nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: 1nferencesh/s.

Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Too vague | Unpredictable output | Add specifics | | Too long | Model loses focus | Prioritize key info | | Conflicting | Confuses model | Remove contradictions | | No format | Inconsistent output | Specify format | | No examples | Unclear expectations | Add few-shot |

Padroneggia il prompt engineering per i modelli AI: LLM, generatori di immagini, modelli video. Tecniche: catena di pensiero, pochi colpi, suggerimenti di sistema, suggerimenti negativi. Modelli: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, richiesta di diffusione stabile. Utilizzare per: risultati dell'intelligenza artificiale migliori, risultati coerenti, attività complesse, ottimizzazione. Trigger: ingegneria dei prompt, come eseguire i prompt, prompt migliori, suggerimenti sui prompt, guida ai prompt, prompt llm, prompt immagine, prompt ai, ottimizzazione dei prompt, modello dei prompt, struttura dei prompt, prompt efficaci, tecniche dei prompt Fonte: 1nferencesh/s.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from 1nferencesh/s

Risposte rapide

Che cos'è prompt-engineering?

Padroneggia il prompt engineering per i modelli AI: LLM, generatori di immagini, modelli video. Tecniche: catena di pensiero, pochi colpi, suggerimenti di sistema, suggerimenti negativi. Modelli: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, richiesta di diffusione stabile. Utilizzare per: risultati dell'intelligenza artificiale migliori, risultati coerenti, attività complesse, ottimizzazione. Trigger: ingegneria dei prompt, come eseguire i prompt, prompt migliori, suggerimenti sui prompt, guida ai prompt, prompt llm, prompt immagine, prompt ai, ottimizzazione dei prompt, modello dei prompt, struttura dei prompt, prompt efficaci, tecniche dei prompt Fonte: 1nferencesh/s.

Come installo prompt-engineering?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/1nferencesh/s