·prompt-engineering
</>

prompt-engineering

Освойте быстрое проектирование моделей искусственного интеллекта: LLM, генераторы изображений, видеомодели. Техники: цепочка мыслей, несколько кадров, системные подсказки, негативные подсказки. Модели: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, наведение на стабильную диффузию. Использование для: улучшения результатов искусственного интеллекта, стабильных результатов, сложных задач, оптимизации. Триггеры: разработка подсказок, как подсказывать, лучшие подсказки, подсказки, руководство по подсказкам, подсказки llm, подсказки в виде изображений, подсказки AI, оптимизация подсказок, шаблон подсказок, структура подсказок, эффективные подсказки, методы подсказок.

0Установки·0Тренд·@1nferencesh

Установка

$npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering

Как установить prompt-engineering

Быстро установите AI-навык prompt-engineering в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: 1nferencesh/s.

Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.

| Too vague | Unpredictable output | Add specifics | | Too long | Model loses focus | Prioritize key info | | Conflicting | Confuses model | Remove contradictions | | No format | Inconsistent output | Specify format | | No examples | Unclear expectations | Add few-shot |

Освойте быстрое проектирование моделей искусственного интеллекта: LLM, генераторы изображений, видеомодели. Техники: цепочка мыслей, несколько кадров, системные подсказки, негативные подсказки. Модели: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, наведение на стабильную диффузию. Использование для: улучшения результатов искусственного интеллекта, стабильных результатов, сложных задач, оптимизации. Триггеры: разработка подсказок, как подсказывать, лучшие подсказки, подсказки, руководство по подсказкам, подсказки llm, подсказки в виде изображений, подсказки AI, оптимизация подсказок, шаблон подсказок, структура подсказок, эффективные подсказки, методы подсказок. Источник: 1nferencesh/s.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering
Источник
1nferencesh/s
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-22
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from 1nferencesh/s

Короткие ответы

Что такое prompt-engineering?

Освойте быстрое проектирование моделей искусственного интеллекта: LLM, генераторы изображений, видеомодели. Техники: цепочка мыслей, несколько кадров, системные подсказки, негативные подсказки. Модели: Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Veo, наведение на стабильную диффузию. Использование для: улучшения результатов искусственного интеллекта, стабильных результатов, сложных задач, оптимизации. Триггеры: разработка подсказок, как подсказывать, лучшие подсказки, подсказки, руководство по подсказкам, подсказки llm, подсказки в виде изображений, подсказки AI, оптимизация подсказок, шаблон подсказок, структура подсказок, эффективные подсказки, методы подсказок. Источник: 1nferencesh/s.

Как установить prompt-engineering?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill prompt-engineering После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/1nferencesh/s

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
user
Впервые замечено
2026-02-22