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python-sdk

SDK de Python para inference.sh: ejecute aplicaciones de IA, cree agentes e intégrelo con más de 150 modelos. Paquete: inferencesh (pip install inferencesh). Admite sincronización/asíncrono, transmisión y carga de archivos. Cree agentes con plantillas o patrones ad hoc, API de creación de herramientas, habilidades y aprobación humana. Úselo para: integración de Python, aplicaciones de inteligencia artificial, desarrollo de agentes, canalizaciones de RAG, automatización. Activadores: python sdk, inferencesh, pip install, python api, python client, inferencia asíncrona, agente de python, generador de herramientas de python, inteligencia artificial programática, integración de python, sdk de python

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Instalación

$npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill python-sdk

Cómo instalar python-sdk

Instala rápidamente el skill de IA python-sdk en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill python-sdk
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: 1nferencesh/s.

SKILL.md

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Get your API key: Settings → API Keys → Create API Key

| app | string | App ID (namespace/name@version) | | input | dict | Input matching app schema | | setup | dict | Hidden setup configuration | | infra | string | 'cloud' or 'private' | | session | string | Session ID for stateful execution | | sessiontimeout | int | Idle timeout (1-3600 seconds) |

| Claude Sonnet 4 | infsh/claude-sonnet-4@latest | | Claude 3.5 Haiku | infsh/claude-haiku-35@latest | | GPT-4o | infsh/gpt-4o@latest | | GPT-4o Mini | infsh/gpt-4o-mini@latest |

SDK de Python para inference.sh: ejecute aplicaciones de IA, cree agentes e intégrelo con más de 150 modelos. Paquete: inferencesh (pip install inferencesh). Admite sincronización/asíncrono, transmisión y carga de archivos. Cree agentes con plantillas o patrones ad hoc, API de creación de herramientas, habilidades y aprobación humana. Úselo para: integración de Python, aplicaciones de inteligencia artificial, desarrollo de agentes, canalizaciones de RAG, automatización. Activadores: python sdk, inferencesh, pip install, python api, python client, inferencia asíncrona, agente de python, generador de herramientas de python, inteligencia artificial programática, integración de python, sdk de python Fuente: 1nferencesh/s.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill python-sdk
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es python-sdk?

SDK de Python para inference.sh: ejecute aplicaciones de IA, cree agentes e intégrelo con más de 150 modelos. Paquete: inferencesh (pip install inferencesh). Admite sincronización/asíncrono, transmisión y carga de archivos. Cree agentes con plantillas o patrones ad hoc, API de creación de herramientas, habilidades y aprobación humana. Úselo para: integración de Python, aplicaciones de inteligencia artificial, desarrollo de agentes, canalizaciones de RAG, automatización. Activadores: python sdk, inferencesh, pip install, python api, python client, inferencia asíncrona, agente de python, generador de herramientas de python, inteligencia artificial programática, integración de python, sdk de python Fuente: 1nferencesh/s.

¿Cómo instalo python-sdk?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/1nferencesh/s --skill python-sdk Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/1nferencesh/s