·nhl-data
{}

nhl-data

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machina-sports/sports-skillsGitHub: machina-sports/sports-skillsQuelle: machina-sports/sports-skills

NHL-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, statistische Spitzenreiter und Nachrichten. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach NHL-Ergebnissen, Tabellen, Mannschaftsaufstellungen, Zeitplänen, Spielstatistiken, Boxergebnissen oder NHL-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach anderen Eishockey-Ligen (AHL, KHL, College-Hockey) oder anderen Sportarten. Nicht für Live-Play-by-Play verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel.

machina-sports·nhl·data
69Installationen·1Trend·@machina-sports

Installation

GitHub: machina-sports/sports-skills
$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data

So installieren Sie nhl-data

Installieren Sie den KI-Skill nhl-data schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).

NHL-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, statistische Spitzenreiter und Nachrichten. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach NHL-Ergebnissen, Tabellen, Mannschaftsaufstellungen, Zeitplänen, Spielstatistiken, Boxergebnissen oder NHL-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach anderen Eishockey-Ligen (AHL, KHL, College-Hockey) oder anderen Sportarten. Nicht für Live-Play-by-Play verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data
Quelle
machina-sports/sports-skills
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-21
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/machina-sports/sports-skills/nhl-data

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Schnelle Antworten

Was ist nhl-data?

NHL-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, statistische Spitzenreiter und Nachrichten. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach NHL-Ergebnissen, Tabellen, Mannschaftsaufstellungen, Zeitplänen, Spielstatistiken, Boxergebnissen oder NHL-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach anderen Eishockey-Ligen (AHL, KHL, College-Hockey) oder anderen Sportarten. Nicht für Live-Play-by-Play verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich nhl-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-21

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