·nhl-data

ESPN 공개 엔드포인트를 통한 NHL 데이터(점수, 순위, 명단, 일정, 게임 요약, 통계 리더 및 뉴스) 구성이 없고 API 키가 없습니다. 사용 시기: 사용자가 NHL 점수, 순위, 팀 명단, 일정, 게임 통계, 박스 스코어 또는 NHL 뉴스에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 다른 하키 리그(AHL, KHL, 대학 하키) 또는 기타 스포츠에 관해 질문합니다. 실시간 플레이에 사용하지 마세요. 플레이 후 데이터 업데이트가 가능합니다.

69설치·1트렌드·@machina-sports

설치

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data

nhl-data 설치 방법

명령줄에서 nhl-data AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).

ESPN 공개 엔드포인트를 통한 NHL 데이터(점수, 순위, 명단, 일정, 게임 요약, 통계 리더 및 뉴스) 구성이 없고 API 키가 없습니다. 사용 시기: 사용자가 NHL 점수, 순위, 팀 명단, 일정, 게임 통계, 박스 스코어 또는 NHL 뉴스에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 다른 하키 리그(AHL, KHL, 대학 하키) 또는 기타 스포츠에 관해 질문합니다. 실시간 플레이에 사용하지 마세요. 플레이 후 데이터 업데이트가 가능합니다. 출처: machina-sports/sports-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-21
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

nhl-data이란?

ESPN 공개 엔드포인트를 통한 NHL 데이터(점수, 순위, 명단, 일정, 게임 요약, 통계 리더 및 뉴스) 구성이 없고 API 키가 없습니다. 사용 시기: 사용자가 NHL 점수, 순위, 팀 명단, 일정, 게임 통계, 박스 스코어 또는 NHL 뉴스에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 다른 하키 리그(AHL, KHL, 대학 하키) 또는 기타 스포츠에 관해 질문합니다. 실시간 플레이에 사용하지 마세요. 플레이 후 데이터 업데이트가 가능합니다. 출처: machina-sports/sports-skills.

nhl-data 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nhl-data 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-21