·agent-survey-corpus
#

agent-survey-corpus

قم بتنزيل مجموعة صغيرة من ملفات PDF الخاصة بمسح/مراجعة arXiv ذات الوصول المفتوح حول وكلاء LLM واستخرج النص لتعلم الأسلوب. **المحفز**: مجموعة استبيانات الوكيل، مجموعة المرجع، تنزيل الاستبيانات، الاستبيانات، الاستبيانات. **استخدم متى**: تريد دراسة كيفية هيكلة استقصاءات الوكلاء الحقيقيين للأقسام (6-8 H2)، وحجم الأقسام الفرعية، وكتابة مقارنات مدعومة بالأدلة. **تخطي إذا**: لا يمكنك تنزيل ملفات PDF (بدون شبكة) أو أنك لا تريد ملفات PDF المحلية. **الشبكة**: مطلوب. **الدرابزين**: قم بتنزيل ملفات arXiv PDF فقط؛ قم بالتخزين تحت "المرجع/" واحتفظ بالملفات الكبيرة خارج بوابة git.

21التثبيتات·2الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus

كيفية تثبيت agent-survey-corpus

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي agent-survey-corpus بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: create a small, local reference library so you can learn from real agent surveys when refining:

This is intentionally not part of the pipeline; it is an optional, repo-level toolkit.

1) Edit ref/agent-surveys/arxivids.txt (one arXiv id per line). 2) Run the downloader to fetch PDFs and extract the first N pages to text. 3) Skim the extracted text under ref/agent-surveys/text/:

قم بتنزيل مجموعة صغيرة من ملفات PDF الخاصة بمسح/مراجعة arXiv ذات الوصول المفتوح حول وكلاء LLM واستخرج النص لتعلم الأسلوب. **المحفز**: مجموعة استبيانات الوكيل، مجموعة المرجع، تنزيل الاستبيانات، الاستبيانات، الاستبيانات. **استخدم متى**: تريد دراسة كيفية هيكلة استقصاءات الوكلاء الحقيقيين للأقسام (6-8 H2)، وحجم الأقسام الفرعية، وكتابة مقارنات مدعومة بالأدلة. **تخطي إذا**: لا يمكنك تنزيل ملفات PDF (بدون شبكة) أو أنك لا تريد ملفات PDF المحلية. **الشبكة**: مطلوب. **الدرابزين**: قم بتنزيل ملفات arXiv PDF فقط؛ قم بالتخزين تحت "المرجع/" واحتفظ بالملفات الكبيرة خارج بوابة git. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus
الفئة
#المستندات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي agent-survey-corpus؟

قم بتنزيل مجموعة صغيرة من ملفات PDF الخاصة بمسح/مراجعة arXiv ذات الوصول المفتوح حول وكلاء LLM واستخرج النص لتعلم الأسلوب. **المحفز**: مجموعة استبيانات الوكيل، مجموعة المرجع، تنزيل الاستبيانات، الاستبيانات، الاستبيانات. **استخدم متى**: تريد دراسة كيفية هيكلة استقصاءات الوكلاء الحقيقيين للأقسام (6-8 H2)، وحجم الأقسام الفرعية، وكتابة مقارنات مدعومة بالأدلة. **تخطي إذا**: لا يمكنك تنزيل ملفات PDF (بدون شبكة) أو أنك لا تريد ملفات PDF المحلية. **الشبكة**: مطلوب. **الدرابزين**: قم بتنزيل ملفات arXiv PDF فقط؛ قم بالتخزين تحت "المرجع/" واحتفظ بالملفات الكبيرة خارج بوابة git. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت agent-survey-corpus؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills