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agent-survey-corpus

willoscar/research-units-pipeline-skills

Téléchargez un petit corpus de PDF d'enquête/d'évaluation arXiv en libre accès sur les agents LLM et extrayez le texte pour l'apprentissage du style. **Déclencheur** : corpus d'enquête auprès des agents, corpus de référence, enquêtes à télécharger, 学习综述写法, enquête 下载. **À utiliser lorsque** : vous souhaitez étudier comment les enquêtes auprès d'agents réels structurent les sections (6 à 8 H2), dimensionnent les sous-sections et rédigent des comparaisons fondées sur des preuves. **Ignorer si** : vous ne pouvez pas télécharger de PDF (pas de réseau) ou vous ne voulez pas de fichiers PDF locaux. **Réseau** : obligatoire. **Garde-corps** : téléchargez uniquement les PDF arXiv ; stockez sous `ref/` et conservez les fichiers volumineux hors de git.

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Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus

SKILL.md

Goal: create a small, local reference library so you can learn from real agent surveys when refining:

This is intentionally not part of the pipeline; it is an optional, repo-level toolkit.

1) Edit ref/agent-surveys/arxivids.txt (one arXiv id per line). 2) Run the downloader to fetch PDFs and extract the first N pages to text. 3) Skim the extracted text under ref/agent-surveys/text/:

Téléchargez un petit corpus de PDF d'enquête/d'évaluation arXiv en libre accès sur les agents LLM et extrayez le texte pour l'apprentissage du style. **Déclencheur** : corpus d'enquête auprès des agents, corpus de référence, enquêtes à télécharger, 学习综述写法, enquête 下载. **À utiliser lorsque** : vous souhaitez étudier comment les enquêtes auprès d'agents réels structurent les sections (6 à 8 H2), dimensionnent les sous-sections et rédigent des comparaisons fondées sur des preuves. **Ignorer si** : vous ne pouvez pas télécharger de PDF (pas de réseau) ou vous ne voulez pas de fichiers PDF locaux. **Réseau** : obligatoire. **Garde-corps** : téléchargez uniquement les PDF arXiv ; stockez sous `ref/` et conservez les fichiers volumineux hors de git. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus
Catégorie
#Documents
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que agent-survey-corpus ?

Téléchargez un petit corpus de PDF d'enquête/d'évaluation arXiv en libre accès sur les agents LLM et extrayez le texte pour l'apprentissage du style. **Déclencheur** : corpus d'enquête auprès des agents, corpus de référence, enquêtes à télécharger, 学习综述写法, enquête 下载. **À utiliser lorsque** : vous souhaitez étudier comment les enquêtes auprès d'agents réels structurent les sections (6 à 8 H2), dimensionnent les sous-sections et rédigent des comparaisons fondées sur des preuves. **Ignorer si** : vous ne pouvez pas télécharger de PDF (pas de réseau) ou vous ne voulez pas de fichiers PDF locaux. **Réseau** : obligatoire. **Garde-corps** : téléchargez uniquement les PDF arXiv ; stockez sous `ref/` et conservez les fichiers volumineux hors de git. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

Comment installer agent-survey-corpus ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills