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agent-survey-corpus

willoscar/research-units-pipeline-skills

Laden Sie einen kleinen Korpus frei zugänglicher arXiv-Umfrage-/Rezensions-PDFs über LLM-Agenten herunter und extrahieren Sie Text zum Stillernen. **Trigger**: Agent-Umfragekorpus, Ref-Korpus, Download-Umfragen, 学习综述写法, 下载-Umfrage. **Verwenden Sie es, wenn**: Sie untersuchen möchten, wie reale Agentenbefragungen Abschnitte (6–8 H2) strukturieren, Unterabschnitte dimensionieren und evidenzbasierte Vergleiche verfassen möchten. **Überspringen, wenn**: Sie können keine PDFs herunterladen (kein Netzwerk) oder Sie möchten keine lokalen PDF-Dateien. **Netzwerk**: erforderlich. **Leitplanke**: Laden Sie nur arXiv-PDFs herunter. Speichern Sie unter „ref/“ und halten Sie große Dateien von Git fern.

14Installationen·0Trend·@willoscar

Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus

SKILL.md

Goal: create a small, local reference library so you can learn from real agent surveys when refining:

This is intentionally not part of the pipeline; it is an optional, repo-level toolkit.

1) Edit ref/agent-surveys/arxivids.txt (one arXiv id per line). 2) Run the downloader to fetch PDFs and extract the first N pages to text. 3) Skim the extracted text under ref/agent-surveys/text/:

Laden Sie einen kleinen Korpus frei zugänglicher arXiv-Umfrage-/Rezensions-PDFs über LLM-Agenten herunter und extrahieren Sie Text zum Stillernen. **Trigger**: Agent-Umfragekorpus, Ref-Korpus, Download-Umfragen, 学习综述写法, 下载-Umfrage. **Verwenden Sie es, wenn**: Sie untersuchen möchten, wie reale Agentenbefragungen Abschnitte (6–8 H2) strukturieren, Unterabschnitte dimensionieren und evidenzbasierte Vergleiche verfassen möchten. **Überspringen, wenn**: Sie können keine PDFs herunterladen (kein Netzwerk) oder Sie möchten keine lokalen PDF-Dateien. **Netzwerk**: erforderlich. **Leitplanke**: Laden Sie nur arXiv-PDFs herunter. Speichern Sie unter „ref/“ und halten Sie große Dateien von Git fern. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus
Kategorie
#Dokumente
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist agent-survey-corpus?

Laden Sie einen kleinen Korpus frei zugänglicher arXiv-Umfrage-/Rezensions-PDFs über LLM-Agenten herunter und extrahieren Sie Text zum Stillernen. **Trigger**: Agent-Umfragekorpus, Ref-Korpus, Download-Umfragen, 学习综述写法, 下载-Umfrage. **Verwenden Sie es, wenn**: Sie untersuchen möchten, wie reale Agentenbefragungen Abschnitte (6–8 H2) strukturieren, Unterabschnitte dimensionieren und evidenzbasierte Vergleiche verfassen möchten. **Überspringen, wenn**: Sie können keine PDFs herunterladen (kein Netzwerk) oder Sie möchten keine lokalen PDF-Dateien. **Netzwerk**: erforderlich. **Leitplanke**: Laden Sie nur arXiv-PDFs herunter. Speichern Sie unter „ref/“ und halten Sie große Dateien von Git fern. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Wie installiere ich agent-survey-corpus?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill agent-survey-corpus Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills