يبني الميزات مع وضع اختبار A/B في الاعتبار باستخدام أطر عمل Ronny Kohavi وثقافة تجربة Netflix/Airbnb. يُستخدم عند تنفيذ علامات الميزات، أو اختيار المقاييس، أو تصميم التجارب، أو البناء للتكرار السريع. يركز على مقاييس الدرابزين والأهمية الإحصائية والتطوير القائم على التجربة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي exp-driven-dev بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: menkesu/awesome-pm-skills.
H - Hypothesis: "We believe that [change] will cause [metric] to [increase/decrease] because [reason]"
if (experiment('feature-name') === 'treatment') { // New experience } else { // Old experience }
Volume: 250+ experiments running at once Approach: Everything is an experiment Culture: "Strong opinions, weakly held - let data decide"
يبني الميزات مع وضع اختبار A/B في الاعتبار باستخدام أطر عمل Ronny Kohavi وثقافة تجربة Netflix/Airbnb. يُستخدم عند تنفيذ علامات الميزات، أو اختيار المقاييس، أو تصميم التجارب، أو البناء للتكرار السريع. يركز على مقاييس الدرابزين والأهمية الإحصائية والتطوير القائم على التجربة. المصدر: menkesu/awesome-pm-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-devيبني الميزات مع وضع اختبار A/B في الاعتبار باستخدام أطر عمل Ronny Kohavi وثقافة تجربة Netflix/Airbnb. يُستخدم عند تنفيذ علامات الميزات، أو اختيار المقاييس، أو تصميم التجارب، أو البناء للتكرار السريع. يركز على مقاييس الدرابزين والأهمية الإحصائية والتطوير القائم على التجربة. المصدر: menkesu/awesome-pm-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills