exp-driven-dev
✓使用 Ronny Kohavi 的框架和 Netflix/Airbnb 实验文化构建 A/B 测试功能。在实现功能标志、选择指标、设计实验或构建快速迭代时使用。重点关注护栏指标、统计显着性和实验驱动的开发。
SKILL.md
H - Hypothesis: "We believe that [change] will cause [metric] to [increase/decrease] because [reason]"
if (experiment('feature-name') === 'treatment') { // New experience } else { // Old experience }
Volume: 250+ experiments running at once Approach: Everything is an experiment Culture: "Strong opinions, weakly held - let data decide"
使用 Ronny Kohavi 的框架和 Netflix/Airbnb 实验文化构建 A/B 测试功能。在实现功能标志、选择指标、设计实验或构建快速迭代时使用。重点关注护栏指标、统计显着性和实验驱动的开发。 来源:menkesu/awesome-pm-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 exp-driven-dev?
使用 Ronny Kohavi 的框架和 Netflix/Airbnb 实验文化构建 A/B 测试功能。在实现功能标志、选择指标、设计实验或构建快速迭代时使用。重点关注护栏指标、统计显着性和实验驱动的开发。 来源:menkesu/awesome-pm-skills。
如何安装 exp-driven-dev?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01