exp-driven-dev
✓Ronny Kohavi のフレームワークと Netflix/Airbnb の実験文化を使用して、A/B テストを念頭に置いて機能を構築します。機能フラグの実装、メトリクスの選択、実験の設計、または高速な反復のための構築を行うときに使用します。ガードレールのメトリクス、統計的有意性、実験主導の開発に焦点を当てています。
SKILL.md
H - Hypothesis: "We believe that [change] will cause [metric] to [increase/decrease] because [reason]"
if (experiment('feature-name') === 'treatment') { // New experience } else { // Old experience }
Volume: 250+ experiments running at once Approach: Everything is an experiment Culture: "Strong opinions, weakly held - let data decide"
Ronny Kohavi のフレームワークと Netflix/Airbnb の実験文化を使用して、A/B テストを念頭に置いて機能を構築します。機能フラグの実装、メトリクスの選択、実験の設計、または高速な反復のための構築を行うときに使用します。ガードレールのメトリクス、統計的有意性、実験主導の開発に焦点を当てています。 ソース: menkesu/awesome-pm-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
exp-driven-dev とは？
Ronny Kohavi のフレームワークと Netflix/Airbnb の実験文化を使用して、A/B テストを念頭に置いて機能を構築します。機能フラグの実装、メトリクスの選択、実験の設計、または高速な反復のための構築を行うときに使用します。ガードレールのメトリクス、統計的有意性、実験主導の開発に焦点を当てています。 ソース: menkesu/awesome-pm-skills。
exp-driven-dev のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01