exp-driven-dev
✓使用 Ronny Kohavi 的框架和 Netflix/Airbnb 實驗文化構建 A/B 測試功能。在實現功能標誌、選擇指標、設計實驗或構建快速迭代時使用。重點關注護欄指標、統計顯著性和實驗驅動的開發。
SKILL.md
H - Hypothesis: "We believe that [change] will cause [metric] to [increase/decrease] because [reason]"
if (experiment('feature-name') === 'treatment') { // New experience } else { // Old experience }
Volume: 250+ experiments running at once Approach: Everything is an experiment Culture: "Strong opinions, weakly held - let data decide"
使用 Ronny Kohavi 的框架和 Netflix/Airbnb 實驗文化構建 A/B 測試功能。在實現功能標誌、選擇指標、設計實驗或構建快速迭代時使用。重點關注護欄指標、統計顯著性和實驗驅動的開發。 來源：menkesu/awesome-pm-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 exp-driven-dev？
使用 Ronny Kohavi 的框架和 Netflix/Airbnb 實驗文化構建 A/B 測試功能。在實現功能標誌、選擇指標、設計實驗或構建快速迭代時使用。重點關注護欄指標、統計顯著性和實驗驅動的開發。 來源：menkesu/awesome-pm-skills。
如何安裝 exp-driven-dev？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01