exp-driven-dev
✓Ronny Kohavi의 프레임워크와 Netflix/Airbnb 실험 문화를 사용하여 A/B 테스트를 염두에 두고 기능을 구축합니다. 기능 플래그 구현, 측정항목 선택, 실험 설계 또는 빠른 반복을 위한 구축 시 사용합니다. 가드레일 측정항목, 통계적 유의성, 실험 중심 개발에 중점을 둡니다.
SKILL.md
H - Hypothesis: "We believe that [change] will cause [metric] to [increase/decrease] because [reason]"
if (experiment('feature-name') === 'treatment') { // New experience } else { // Old experience }
Volume: 250+ experiments running at once Approach: Everything is an experiment Culture: "Strong opinions, weakly held - let data decide"
Ronny Kohavi의 프레임워크와 Netflix/Airbnb 실험 문화를 사용하여 A/B 테스트를 염두에 두고 기능을 구축합니다. 기능 플래그 구현, 측정항목 선택, 실험 설계 또는 빠른 반복을 위한 구축 시 사용합니다. 가드레일 측정항목, 통계적 유의성, 실험 중심 개발에 중점을 둡니다. 출처: menkesu/awesome-pm-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
exp-driven-dev이란?
Ronny Kohavi의 프레임워크와 Netflix/Airbnb 실험 문화를 사용하여 A/B 테스트를 염두에 두고 기능을 구축합니다. 기능 플래그 구현, 측정항목 선택, 실험 설계 또는 빠른 반복을 위한 구축 시 사용합니다. 가드레일 측정항목, 통계적 유의성, 실험 중심 개발에 중점을 둡니다. 출처: menkesu/awesome-pm-skills.
exp-driven-dev 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill exp-driven-dev 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01