cloudflare-vectorize

Complete implementation guide for Cloudflare Vectorize - a globally distributed vector database for building semantic search, RAG (Retrieval Augmented Generation), and AI-powered applications with Cloudflare Workers.

Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup), cloudflare-workers-ai (for embeddings) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0 Token Savings: 65% Errors Prevented: 8 Dev Time Saved: 3 hours

Why: Metadata indexes MUST exist before vectors are inserted. Vectors added before a metadata index was created won't be filterable on that property.

مجال المعرفة الكامل لـ Cloudflare Vectorize - قاعدة بيانات المتجهات الموزعة عالميًا للبناء البحث الدلالي، RAG (الجيل المعزز للاسترجاع)، والتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يُستخدم عندما: إنشاء فهارس المتجهات، وإدراج التضمينات، والاستعلام عن المتجهات، وتنفيذ البحث الدلالي، بناء أنظمة RAG، وتكوين تصفية البيانات الوصفية، والعمل مع تضمينات الذكاء الاصطناعي للعمال، والتكامل مع تضمينات OpenAI، أو مواجهة أخطاء توقيت فهرس البيانات التعريفية، أو عدم تطابق الأبعاد، أو التصفية مشاكل في بناء الجملة، أو ارتباك الإدراج مقابل الإزعاج. الكلمات الرئيسية: ناقل، قاعدة بيانات المتجهات، فهرس المتجهات، بحث المتجهات، بحث التشابه، البحث الدلالي، أقرب جار، بحث knn، بحث ann، RAG، استرجاع الجيل المعزز، الدردشة مع البيانات، البحث عن المستندات، الأسئلة والأجوبة الدلالية، استرجاع السياق، bge-base، @cf/baai/bge-base-en-v1.5، تضمين النص 3-صغير، تضمين النص 3-كبير، تضمينات الذكاء الاصطناعي للعمال، تضمينات openai، إدراج ناقلات، ناقلات upsert، ناقلات الاستعلام، حذف المتجهات، تصفية البيانات الوصفية، تصفية مساحة الاسم، بحث TopK، تشابه جيب التمام، المسافة الإقليدية، المنتج النقطي، ناقل رانجلر، فهرس البيانات الوصفية، إنشاء فهرس متجه، أبعاد متجهة، متجه متري، متجه ملزم المصدر: jackspace/claudeskillz.