cloudflare-vectorize
✓Dominio de conocimiento completo para Cloudflare Vectorize: base de datos vectorial distribuida globalmente para la construcción búsqueda semántica, RAG (Generación Aumentada de Recuperación) y aplicaciones impulsadas por IA. Úselo cuando: crear índices de vectores, insertar incrustaciones, consultar vectores, implementar búsqueda semántica, construir sistemas RAG, configurar el filtrado de metadatos, trabajar con incorporaciones de Workers AI, integrar con incrustaciones de OpenAI o errores de temporización del índice de metadatos, discrepancias de dimensiones, filtros problemas de sintaxis o confusión entre inserción y inserción. Palabras clave: vectorizar, base de datos de vectores, índice de vectores, búsqueda de vectores, búsqueda de similitud, búsqueda semántica, vecino más cercano, búsqueda knn, búsqueda ann, RAG, recuperación de generación aumentada, chat con datos, búsqueda de documentos, preguntas y respuestas semánticas, recuperación de contexto, bge-base, @cf/baai/bge-base-en-v1.5, incrustación de texto-3-pequeño, incrustación de texto-3-grande, incrustaciones de IA de trabajadores, incrustaciones de openai, insertar vectores, insertar vectores, consultar vectores, eliminar vectores, filtrado de metadatos, filtrado de espacios de nombres, búsqueda topK, similitud de coseno, distancia euclidiana, producto escalar, vectorización de wrangler, índice de metadatos, crear vectorizar índice, vectorizar dimensiones, vectorizar métrica, vectorizar enlace
Instalación
SKILL.md
Complete implementation guide for Cloudflare Vectorize - a globally distributed vector database for building semantic search, RAG (Retrieval Augmented Generation), and AI-powered applications with Cloudflare Workers.
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup), cloudflare-workers-ai (for embeddings) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0 Token Savings: 65% Errors Prevented: 8 Dev Time Saved: 3 hours
Why: Metadata indexes MUST exist before vectors are inserted. Vectors added before a metadata index was created won't be filterable on that property.
Dominio de conocimiento completo para Cloudflare Vectorize: base de datos vectorial distribuida globalmente para la construcción búsqueda semántica, RAG (Generación Aumentada de Recuperación) y aplicaciones impulsadas por IA. Úselo cuando: crear índices de vectores, insertar incrustaciones, consultar vectores, implementar búsqueda semántica, construir sistemas RAG, configurar el filtrado de metadatos, trabajar con incorporaciones de Workers AI, integrar con incrustaciones de OpenAI o errores de temporización del índice de metadatos, discrepancias de dimensiones, filtros problemas de sintaxis o confusión entre inserción y inserción. Palabras clave: vectorizar, base de datos de vectores, índice de vectores, búsqueda de vectores, búsqueda de similitud, búsqueda semántica, vecino más cercano, búsqueda knn, búsqueda ann, RAG, recuperación de generación aumentada, chat con datos, búsqueda de documentos, preguntas y respuestas semánticas, recuperación de contexto, bge-base, @cf/baai/bge-base-en-v1.5, incrustación de texto-3-pequeño, incrustación de texto-3-grande, incrustaciones de IA de trabajadores, incrustaciones de openai, insertar vectores, insertar vectores, consultar vectores, eliminar vectores, filtrado de metadatos, filtrado de espacios de nombres, búsqueda topK, similitud de coseno, distancia euclidiana, producto escalar, vectorización de wrangler, índice de metadatos, crear vectorizar índice, vectorizar dimensiones, vectorizar métrica, vectorizar enlace Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es cloudflare-vectorize?
Dominio de conocimiento completo para Cloudflare Vectorize: base de datos vectorial distribuida globalmente para la construcción búsqueda semántica, RAG (Generación Aumentada de Recuperación) y aplicaciones impulsadas por IA. Úselo cuando: crear índices de vectores, insertar incrustaciones, consultar vectores, implementar búsqueda semántica, construir sistemas RAG, configurar el filtrado de metadatos, trabajar con incorporaciones de Workers AI, integrar con incrustaciones de OpenAI o errores de temporización del índice de metadatos, discrepancias de dimensiones, filtros problemas de sintaxis o confusión entre inserción y inserción. Palabras clave: vectorizar, base de datos de vectores, índice de vectores, búsqueda de vectores, búsqueda de similitud, búsqueda semántica, vecino más cercano, búsqueda knn, búsqueda ann, RAG, recuperación de generación aumentada, chat con datos, búsqueda de documentos, preguntas y respuestas semánticas, recuperación de contexto, bge-base, @cf/baai/bge-base-en-v1.5, incrustación de texto-3-pequeño, incrustación de texto-3-grande, incrustaciones de IA de trabajadores, incrustaciones de openai, insertar vectores, insertar vectores, consultar vectores, eliminar vectores, filtrado de metadatos, filtrado de espacios de nombres, búsqueda topK, similitud de coseno, distancia euclidiana, producto escalar, vectorización de wrangler, índice de metadatos, crear vectorizar índice, vectorizar dimensiones, vectorizar métrica, vectorizar enlace Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo cloudflare-vectorize?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01