cloudflare-vectorize
✓Cloudflare Vectorize 的完整知识领域 - 用于构建的全球分布式矢量数据库 语义搜索、RAG（检索增强生成）和人工智能驱动的应用程序。 使用场合：创建向量索引、插入嵌入、查询向量、实现语义搜索、 构建 RAG 系统、配置元数据过滤、使用 Workers AI 嵌入、集成 使用 OpenAI 嵌入，或遇到元数据索引计时错误、维度不匹配、过滤器 语法问题，或插入与更新插入混淆。 关键词：向量化、向量数据库、向量索引、向量搜索、相似度搜索、语义搜索、 最近邻、knn 搜索、ann 搜索、RAG、检索增强生成、与数据聊天、 文档搜索、语义问答、上下文检索、bge-base、@cf/baai/bge-base-en-v1.5、 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、Workers AI 嵌入、openai 嵌入、 插入向量、更新插入向量、查询向量、删除向量、元数据过滤、命名空间过滤、 topK 搜索、余弦相似度、欧氏距离、点积、牧马人向量化、元数据索引、 创建矢量化索引、矢量化维度、矢量化度量、矢量化绑定
SKILL.md
Complete implementation guide for Cloudflare Vectorize - a globally distributed vector database for building semantic search, RAG (Retrieval Augmented Generation), and AI-powered applications with Cloudflare Workers.
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup), cloudflare-workers-ai (for embeddings) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0 Token Savings: 65% Errors Prevented: 8 Dev Time Saved: 3 hours
Why: Metadata indexes MUST exist before vectors are inserted. Vectors added before a metadata index was created won't be filterable on that property.
Cloudflare Vectorize 的完整知识领域 - 用于构建的全球分布式矢量数据库 语义搜索、RAG（检索增强生成）和人工智能驱动的应用程序。 使用场合：创建向量索引、插入嵌入、查询向量、实现语义搜索、 构建 RAG 系统、配置元数据过滤、使用 Workers AI 嵌入、集成 使用 OpenAI 嵌入，或遇到元数据索引计时错误、维度不匹配、过滤器 语法问题，或插入与更新插入混淆。 关键词：向量化、向量数据库、向量索引、向量搜索、相似度搜索、语义搜索、 最近邻、knn 搜索、ann 搜索、RAG、检索增强生成、与数据聊天、 文档搜索、语义问答、上下文检索、bge-base、@cf/baai/bge-base-en-v1.5、 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、Workers AI 嵌入、openai 嵌入、 插入向量、更新插入向量、查询向量、删除向量、元数据过滤、命名空间过滤、 topK 搜索、余弦相似度、欧氏距离、点积、牧马人向量化、元数据索引、 创建矢量化索引、矢量化维度、矢量化度量、矢量化绑定 来源：jackspace/claudeskillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 cloudflare-vectorize？
Cloudflare Vectorize 的完整知识领域 - 用于构建的全球分布式矢量数据库 语义搜索、RAG（检索增强生成）和人工智能驱动的应用程序。 使用场合：创建向量索引、插入嵌入、查询向量、实现语义搜索、 构建 RAG 系统、配置元数据过滤、使用 Workers AI 嵌入、集成 使用 OpenAI 嵌入，或遇到元数据索引计时错误、维度不匹配、过滤器 语法问题，或插入与更新插入混淆。 关键词：向量化、向量数据库、向量索引、向量搜索、相似度搜索、语义搜索、 最近邻、knn 搜索、ann 搜索、RAG、检索增强生成、与数据聊天、 文档搜索、语义问答、上下文检索、bge-base、@cf/baai/bge-base-en-v1.5、 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、Workers AI 嵌入、openai 嵌入、 插入向量、更新插入向量、查询向量、删除向量、元数据过滤、命名空间过滤、 topK 搜索、余弦相似度、欧氏距离、点积、牧马人向量化、元数据索引、 创建矢量化索引、矢量化维度、矢量化度量、矢量化绑定 来源：jackspace/claudeskillz。
如何安装 cloudflare-vectorize？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01