cloudflare-vectorize
✓Cloudflare Vectorize를 위한 완전한 지식 영역 - 구축을 위한 전 세계적으로 분산된 벡터 데이터베이스 의미론적 검색, RAG(Retrieval Augmented Generation), AI 기반 애플리케이션 등이 있습니다. 사용 시기: 벡터 인덱스 생성, 임베딩 삽입, 벡터 쿼리, 의미 체계 검색 구현, RAG 시스템 구축, 메타데이터 필터링 구성, Workers AI 임베딩 작업, 통합 OpenAI 임베딩이 있거나 메타데이터 인덱스 타이밍 오류, 차원 불일치, 필터가 발생하는 경우 구문 문제 또는 삽입 대 upsert 혼란. 키워드: 벡터화, 벡터 데이터베이스, 벡터 인덱스, 벡터 검색, 유사성 검색, 의미 검색, 최근접이웃, knn 검색, ann 검색, RAG, 증강 생성 검색, 데이터 채팅, 문서 검색, 의미론적 Q&A, 컨텍스트 검색, bge-base, @cf/baai/bge-base-en-v1.5, 텍스트 임베딩-3-소형, 텍스트 임베딩-3-대형, Workers AI 임베딩, openai 임베딩, 벡터 삽입, 벡터 upsert, 벡터 쿼리, 벡터 삭제, 메타데이터 필터링, 네임스페이스 필터링, topK 검색, 코사인 유사성, 유클리드 거리, 내적, 랭글러 벡터화, 메타데이터 인덱스, 인덱스 벡터화 생성, 차원 벡터화, 메트릭 벡터화, 바인딩 벡터화
SKILL.md
Complete implementation guide for Cloudflare Vectorize - a globally distributed vector database for building semantic search, RAG (Retrieval Augmented Generation), and AI-powered applications with Cloudflare Workers.
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup), cloudflare-workers-ai (for embeddings) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0 Token Savings: 65% Errors Prevented: 8 Dev Time Saved: 3 hours
Why: Metadata indexes MUST exist before vectors are inserted. Vectors added before a metadata index was created won't be filterable on that property.
Cloudflare Vectorize를 위한 완전한 지식 영역 - 구축을 위한 전 세계적으로 분산된 벡터 데이터베이스 의미론적 검색, RAG(Retrieval Augmented Generation), AI 기반 애플리케이션 등이 있습니다. 사용 시기: 벡터 인덱스 생성, 임베딩 삽입, 벡터 쿼리, 의미 체계 검색 구현, RAG 시스템 구축, 메타데이터 필터링 구성, Workers AI 임베딩 작업, 통합 OpenAI 임베딩이 있거나 메타데이터 인덱스 타이밍 오류, 차원 불일치, 필터가 발생하는 경우 구문 문제 또는 삽입 대 upsert 혼란. 키워드: 벡터화, 벡터 데이터베이스, 벡터 인덱스, 벡터 검색, 유사성 검색, 의미 검색, 최근접이웃, knn 검색, ann 검색, RAG, 증강 생성 검색, 데이터 채팅, 문서 검색, 의미론적 Q&A, 컨텍스트 검색, bge-base, @cf/baai/bge-base-en-v1.5, 텍스트 임베딩-3-소형, 텍스트 임베딩-3-대형, Workers AI 임베딩, openai 임베딩, 벡터 삽입, 벡터 upsert, 벡터 쿼리, 벡터 삭제, 메타데이터 필터링, 네임스페이스 필터링, topK 검색, 코사인 유사성, 유클리드 거리, 내적, 랭글러 벡터화, 메타데이터 인덱스, 인덱스 벡터화 생성, 차원 벡터화, 메트릭 벡터화, 바인딩 벡터화 출처: jackspace/claudeskillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
cloudflare-vectorize이란?
Cloudflare Vectorize를 위한 완전한 지식 영역 - 구축을 위한 전 세계적으로 분산된 벡터 데이터베이스 의미론적 검색, RAG(Retrieval Augmented Generation), AI 기반 애플리케이션 등이 있습니다. 사용 시기: 벡터 인덱스 생성, 임베딩 삽입, 벡터 쿼리, 의미 체계 검색 구현, RAG 시스템 구축, 메타데이터 필터링 구성, Workers AI 임베딩 작업, 통합 OpenAI 임베딩이 있거나 메타데이터 인덱스 타이밍 오류, 차원 불일치, 필터가 발생하는 경우 구문 문제 또는 삽입 대 upsert 혼란. 키워드: 벡터화, 벡터 데이터베이스, 벡터 인덱스, 벡터 검색, 유사성 검색, 의미 검색, 최근접이웃, knn 검색, ann 검색, RAG, 증강 생성 검색, 데이터 채팅, 문서 검색, 의미론적 Q&A, 컨텍스트 검색, bge-base, @cf/baai/bge-base-en-v1.5, 텍스트 임베딩-3-소형, 텍스트 임베딩-3-대형, Workers AI 임베딩, openai 임베딩, 벡터 삽입, 벡터 upsert, 벡터 쿼리, 벡터 삭제, 메타데이터 필터링, 네임스페이스 필터링, topK 검색, 코사인 유사성, 유클리드 거리, 내적, 랭글러 벡터화, 메타데이터 인덱스, 인덱스 벡터화 생성, 차원 벡터화, 메트릭 벡터화, 바인딩 벡터화 출처: jackspace/claudeskillz.
cloudflare-vectorize 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01