cloudflare-vectorize
✓Cloudflare Vectorize 的完整知識領域 - 用於構建的全球分佈式矢量數據庫 語義搜索、RAG（檢索增強生成）和人工智能驅動的應用程序。 使用場合：創建向量索引、插入嵌入、查詢向量、實現語義搜索、 構建 RAG 系統、配置元數據過濾、使用 Workers AI 嵌入、集成 使用 OpenAI 嵌入，或遇到元數據索引計時錯誤、維度不匹配、過濾器 語法問題，或插入與更新插入混淆。 關鍵詞：向量化、向量數據庫、向量索引、向量搜索、相似度搜索、語義搜索、 最近鄰、knn 搜索、ann 搜索、RAG、檢索增強生成、與數據聊天、 文檔搜索、語義問答、上下文檢索、bge-base、@cf/baai/bge-base-en-v1.5、 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、Workers AI 嵌入、openai 嵌入、 插入向量、更新插入向量、查詢向量、刪除向量、元數據過濾、命名空間過濾、 topK 搜索、餘弦相似度、歐氏距離、點積、牧馬人向量化、元數據索引、 創建矢量化索引、矢量化維度、矢量化度量、矢量化綁定
SKILL.md
Complete implementation guide for Cloudflare Vectorize - a globally distributed vector database for building semantic search, RAG (Retrieval Augmented Generation), and AI-powered applications with Cloudflare Workers.
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup), cloudflare-workers-ai (for embeddings) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0 Token Savings: 65% Errors Prevented: 8 Dev Time Saved: 3 hours
Why: Metadata indexes MUST exist before vectors are inserted. Vectors added before a metadata index was created won't be filterable on that property.
Cloudflare Vectorize 的完整知識領域 - 用於構建的全球分佈式矢量數據庫 語義搜索、RAG（檢索增強生成）和人工智能驅動的應用程序。 使用場合：創建向量索引、插入嵌入、查詢向量、實現語義搜索、 構建 RAG 系統、配置元數據過濾、使用 Workers AI 嵌入、集成 使用 OpenAI 嵌入，或遇到元數據索引計時錯誤、維度不匹配、過濾器 語法問題，或插入與更新插入混淆。 關鍵詞：向量化、向量數據庫、向量索引、向量搜索、相似度搜索、語義搜索、 最近鄰、knn 搜索、ann 搜索、RAG、檢索增強生成、與數據聊天、 文檔搜索、語義問答、上下文檢索、bge-base、@cf/baai/bge-base-en-v1.5、 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、Workers AI 嵌入、openai 嵌入、 插入向量、更新插入向量、查詢向量、刪除向量、元數據過濾、命名空間過濾、 topK 搜索、餘弦相似度、歐氏距離、點積、牧馬人向量化、元數據索引、 創建矢量化索引、矢量化維度、矢量化度量、矢量化綁定 來源：jackspace/claudeskillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 cloudflare-vectorize？
Cloudflare Vectorize 的完整知識領域 - 用於構建的全球分佈式矢量數據庫 語義搜索、RAG（檢索增強生成）和人工智能驅動的應用程序。 使用場合：創建向量索引、插入嵌入、查詢向量、實現語義搜索、 構建 RAG 系統、配置元數據過濾、使用 Workers AI 嵌入、集成 使用 OpenAI 嵌入，或遇到元數據索引計時錯誤、維度不匹配、過濾器 語法問題，或插入與更新插入混淆。 關鍵詞：向量化、向量數據庫、向量索引、向量搜索、相似度搜索、語義搜索、 最近鄰、knn 搜索、ann 搜索、RAG、檢索增強生成、與數據聊天、 文檔搜索、語義問答、上下文檢索、bge-base、@cf/baai/bge-base-en-v1.5、 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、Workers AI 嵌入、openai 嵌入、 插入向量、更新插入向量、查詢向量、刪除向量、元數據過濾、命名空間過濾、 topK 搜索、餘弦相似度、歐氏距離、點積、牧馬人向量化、元數據索引、 創建矢量化索引、矢量化維度、矢量化度量、矢量化綁定 來源：jackspace/claudeskillz。
如何安裝 cloudflare-vectorize？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill cloudflare-vectorize 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01