·llm-artifacts-detection
</>

llm-artifacts-detection

يكتشف عناصر وكيل ترميز LLM الشائعة في قواعد التعليمات البرمجية. يحدد مشكلات جودة الاختبار، والتعليمات البرمجية الميتة، والإفراط في التجريد، وأنماط أنماط LLM المطولة. استخدمه عند تنظيف التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مراجعة المهام التي يقدمها الوكيل.

53التثبيتات·1الرائج·@existential-birds

التثبيت

$npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection

كيفية تثبيت llm-artifacts-detection

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي llm-artifacts-detection بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: existential-birds/beagle.

Detect and flag common patterns introduced by LLM coding agents that reduce code quality.

| Tests | references/tests-criteria.md | DRY violations, library testing, mock boundaries | | Dead Code | references/dead-code-criteria.md | Unused code, TODO/FIXME, backwards compat cruft | | Abstraction | references/abstraction-criteria.md | Over-abstraction, copy-paste drift, over-configuration |

| Style | references/style-criteria.md | Obvious comments, defensive overkill, unnecessary types |

يكتشف عناصر وكيل ترميز LLM الشائعة في قواعد التعليمات البرمجية. يحدد مشكلات جودة الاختبار، والتعليمات البرمجية الميتة، والإفراط في التجريد، وأنماط أنماط LLM المطولة. استخدمه عند تنظيف التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مراجعة المهام التي يقدمها الوكيل. المصدر: existential-birds/beagle.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from existential-birds/beagle

إجابات سريعة

ما هي llm-artifacts-detection؟

يكتشف عناصر وكيل ترميز LLM الشائعة في قواعد التعليمات البرمجية. يحدد مشكلات جودة الاختبار، والتعليمات البرمجية الميتة، والإفراط في التجريد، وأنماط أنماط LLM المطولة. استخدمه عند تنظيف التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مراجعة المهام التي يقدمها الوكيل. المصدر: existential-birds/beagle.

كيف أثبّت llm-artifacts-detection؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/existential-birds/beagle

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01