llm-artifacts-detection
✓檢測代碼庫中常見的 LLM 編碼代理工件。識別測試質量問題、死代碼、過度抽象和冗長的 LLM 風格模式。在清理 AI 生成的代碼或檢查代理引入的錯誤時使用。
SKILL.md
Detect and flag common patterns introduced by LLM coding agents that reduce code quality.
| Tests | references/tests-criteria.md | DRY violations, library testing, mock boundaries | | Dead Code | references/dead-code-criteria.md | Unused code, TODO/FIXME, backwards compat cruft | | Abstraction | references/abstraction-criteria.md | Over-abstraction, copy-paste drift, over-configuration |
| Style | references/style-criteria.md | Obvious comments, defensive overkill, unnecessary types |
檢測代碼庫中常見的 LLM 編碼代理工件。識別測試質量問題、死代碼、過度抽象和冗長的 LLM 風格模式。在清理 AI 生成的代碼或檢查代理引入的錯誤時使用。 來源：existential-birds/beagle。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 llm-artifacts-detection？
檢測代碼庫中常見的 LLM 編碼代理工件。識別測試質量問題、死代碼、過度抽象和冗長的 LLM 風格模式。在清理 AI 生成的代碼或檢查代理引入的錯誤時使用。 來源：existential-birds/beagle。
如何安裝 llm-artifacts-detection？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/existential-birds/beagle
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01