llm-artifacts-detection
✓检测代码库中常见的 LLM 编码代理工件。识别测试质量问题、死代码、过度抽象和冗长的 LLM 风格模式。在清理 AI 生成的代码或检查代理引入的错误时使用。
SKILL.md
Detect and flag common patterns introduced by LLM coding agents that reduce code quality.
| Tests | references/tests-criteria.md | DRY violations, library testing, mock boundaries | | Dead Code | references/dead-code-criteria.md | Unused code, TODO/FIXME, backwards compat cruft | | Abstraction | references/abstraction-criteria.md | Over-abstraction, copy-paste drift, over-configuration |
| Style | references/style-criteria.md | Obvious comments, defensive overkill, unnecessary types |
检测代码库中常见的 LLM 编码代理工件。识别测试质量问题、死代码、过度抽象和冗长的 LLM 风格模式。在清理 AI 生成的代码或检查代理引入的错误时使用。 来源：existential-birds/beagle。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 llm-artifacts-detection？
检测代码库中常见的 LLM 编码代理工件。识别测试质量问题、死代码、过度抽象和冗长的 LLM 风格模式。在清理 AI 生成的代码或检查代理引入的错误时使用。 来源：existential-birds/beagle。
如何安装 llm-artifacts-detection？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/existential-birds/beagle
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01