·llm-artifacts-detection
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llm-artifacts-detection

existential-birds/beagle

Erkennt häufige LLM-Coding-Agent-Artefakte in Codebasen. Identifiziert Testqualitätsprobleme, toten Code, übermäßige Abstraktion und ausführliche LLM-Stilmuster. Wird zum Bereinigen von KI-generiertem Code oder zur Überprüfung auf vom Agenten verursachte Fehler verwendet.

42Installationen·0Trend·@existential-birds

Installation

$npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection

SKILL.md

Detect and flag common patterns introduced by LLM coding agents that reduce code quality.

| Tests | references/tests-criteria.md | DRY violations, library testing, mock boundaries | | Dead Code | references/dead-code-criteria.md | Unused code, TODO/FIXME, backwards compat cruft | | Abstraction | references/abstraction-criteria.md | Over-abstraction, copy-paste drift, over-configuration |

| Style | references/style-criteria.md | Obvious comments, defensive overkill, unnecessary types |

Erkennt häufige LLM-Coding-Agent-Artefakte in Codebasen. Identifiziert Testqualitätsprobleme, toten Code, übermäßige Abstraktion und ausführliche LLM-Stilmuster. Wird zum Bereinigen von KI-generiertem Code oder zur Überprüfung auf vom Agenten verursachte Fehler verwendet. Quelle: existential-birds/beagle.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist llm-artifacts-detection?

Erkennt häufige LLM-Coding-Agent-Artefakte in Codebasen. Identifiziert Testqualitätsprobleme, toten Code, übermäßige Abstraktion und ausführliche LLM-Stilmuster. Wird zum Bereinigen von KI-generiertem Code oder zur Überprüfung auf vom Agenten verursachte Fehler verwendet. Quelle: existential-birds/beagle.

Wie installiere ich llm-artifacts-detection?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/existential-birds/beagle