llm-artifacts-detection
✓コードベース内の一般的な LLM コーディング エージェント アーティファクトを検出します。テスト品質の問題、デッドコード、過剰な抽象化、および冗長な LLM スタイル パターンを特定します。 AI によって生成されたコードをクリーンアップする場合、またはエージェントによって導入された問題をレビューする場合に使用します。
SKILL.md
Detect and flag common patterns introduced by LLM coding agents that reduce code quality.
| Tests | references/tests-criteria.md | DRY violations, library testing, mock boundaries | | Dead Code | references/dead-code-criteria.md | Unused code, TODO/FIXME, backwards compat cruft | | Abstraction | references/abstraction-criteria.md | Over-abstraction, copy-paste drift, over-configuration |
| Style | references/style-criteria.md | Obvious comments, defensive overkill, unnecessary types |
コードベース内の一般的な LLM コーディング エージェント アーティファクトを検出します。テスト品質の問題、デッドコード、過剰な抽象化、および冗長な LLM スタイル パターンを特定します。 AI によって生成されたコードをクリーンアップする場合、またはエージェントによって導入された問題をレビューする場合に使用します。 ソース: existential-birds/beagle。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-artifacts-detection とは？
コードベース内の一般的な LLM コーディング エージェント アーティファクトを検出します。テスト品質の問題、デッドコード、過剰な抽象化、および冗長な LLM スタイル パターンを特定します。 AI によって生成されたコードをクリーンアップする場合、またはエージェントによって導入された問題をレビューする場合に使用します。 ソース: existential-birds/beagle。
llm-artifacts-detection のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-artifacts-detection インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/existential-birds/beagle
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01