anomaly-detection

Rule-based anomaly detection with cooldowns and error pattern tracking.

Production systems fail in subtle ways - jobs getting slower, error rates creeping up, same errors repeating. The solution:

الكشف عن الحالات الشاذة المستندة إلى القواعد لأنظمة الإنتاج ذات الحدود القابلة للتكوين، وفترات التباطؤ لمنع العواصف التنبيهية، وتتبع نمط الخطأ في حالات الفشل المتكررة. المصدر: dadbodgeoff/drift.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw