anomaly-detection
✓針對生產系統的基於規則的異常檢測,具有可配置的閾值、防止警報風暴的冷卻期以及針對重複故障的錯誤模式跟踪。
SKILL.md
Rule-based anomaly detection with cooldowns and error pattern tracking.
Production systems fail in subtle ways - jobs getting slower, error rates creeping up, same errors repeating. The solution:
針對生產系統的基於規則的異常檢測,具有可配置的閾值、防止警報風暴的冷卻期以及針對重複故障的錯誤模式跟踪。 來源:dadbodgeoff/drift。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-06
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 anomaly-detection?
針對生產系統的基於規則的異常檢測,具有可配置的閾值、防止警報風暴的冷卻期以及針對重複故障的錯誤模式跟踪。 來源:dadbodgeoff/drift。
如何安裝 anomaly-detection?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-06