anomaly-detection
✓针对生产系统的基于规则的异常检测,具有可配置的阈值、防止警报风暴的冷却期以及针对重复故障的错误模式跟踪。
SKILL.md
Rule-based anomaly detection with cooldowns and error pattern tracking.
Production systems fail in subtle ways - jobs getting slower, error rates creeping up, same errors repeating. The solution:
针对生产系统的基于规则的异常检测,具有可配置的阈值、防止警报风暴的冷却期以及针对重复故障的错误模式跟踪。 来源:dadbodgeoff/drift。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-06
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 anomaly-detection?
针对生产系统的基于规则的异常检测,具有可配置的阈值、防止警报风暴的冷却期以及针对重复故障的错误模式跟踪。 来源:dadbodgeoff/drift。
如何安装 anomaly-detection?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-06