anomaly-detection

SKILL.md

Rule-based anomaly detection with cooldowns and error pattern tracking.

Production systems fail in subtle ways - jobs getting slower, error rates creeping up, same errors repeating. The solution:

Regelbasierte Anomalieerkennung für Produktionssysteme mit konfigurierbaren Schwellenwerten, Abkühlzeiten zur Vermeidung von Alarmstürmen und Fehlermusterverfolgung bei wiederholten Ausfällen. Quelle: dadbodgeoff/drift.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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