anomaly-detection

SKILL.md

Rule-based anomaly detection with cooldowns and error pattern tracking.

Production systems fail in subtle ways - jobs getting slower, error rates creeping up, same errors repeating. The solution:

Détection des anomalies basée sur des règles pour les systèmes de production avec des seuils configurables, des périodes de refroidissement pour éviter les tempêtes d'alertes et un suivi des modèles d'erreurs pour les pannes répétées. Source : dadbodgeoff/drift.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill anomaly-detection Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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