إضافة تمارين جديدة إلى قاعدة بيانات تعقب التمرين. استخدمه عندما يُطلب منك إضافة تمارين، أو توسيع مكتبة التمارين، أو التحقق من التمارين الموجودة. تتضمن المشغلات "إضافة تمرين"، "تمرين جديد"، "قاعدة بيانات التمرين"، "ما هي التمارين"، "التمارين المفقودة"، "توسيع التمارين".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي add-exercises بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: alexanderop/workouttracker.
The file is organized by MUSCLE GROUP → EQUIPMENT TYPE, with exercises sorted alphabetically within each section:
The file header contains a summary showing counts for each muscle/equipment combination.
| equipment | 'barbell', 'dumbbell', 'machine', 'cable', 'bodyweight', 'kettlebell', 'band', 'ez-bar', 'hex-bar', 'club', 'battle-rope' | | muscle | 'chest', 'back', 'legs', 'shoulders', 'arms', 'core' | | type | 'compound', 'isolation', 'stability', 'cardio', 'isometric' |
إضافة تمارين جديدة إلى قاعدة بيانات تعقب التمرين. استخدمه عندما يُطلب منك إضافة تمارين، أو توسيع مكتبة التمارين، أو التحقق من التمارين الموجودة. تتضمن المشغلات "إضافة تمرين"، "تمرين جديد"، "قاعدة بيانات التمرين"، "ما هي التمارين"، "التمارين المفقودة"، "توسيع التمارين". المصدر: alexanderop/workouttracker.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/alexanderop/workouttracker --skill add-exercisesإضافة تمارين جديدة إلى قاعدة بيانات تعقب التمرين. استخدمه عندما يُطلب منك إضافة تمارين، أو توسيع مكتبة التمارين، أو التحقق من التمارين الموجودة. تتضمن المشغلات "إضافة تمرين"، "تمرين جديد"، "قاعدة بيانات التمرين"، "ما هي التمارين"، "التمارين المفقودة"، "توسيع التمارين". المصدر: alexanderop/workouttracker.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/alexanderop/workouttracker --skill add-exercises بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/alexanderop/workouttracker