تصميم تسلسل البروتين الأمثل للذوبان باستخدام SolubleMPNN. استخدم هذه المهارة عندما: (1) تصميم تعبير E. coli، (2) تحسين قابلية ذوبان البروتينات المصممة، (3) تقليل ميل التجميع، (4) الحاجة إلى تعبير عالي الإنتاجية، (5) تجنب تكوين الجسم المتضمن. للتصميم القياسي، استخدم بروتينمبن. لتصميم يجند، استخدم ligandmpnn.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي solublempnn بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.
| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
Option 1: Modal (recommended) SolubleMPNN uses the ProteinMPNN Modal wrapper with soluble model:
تصميم تسلسل البروتين الأمثل للذوبان باستخدام SolubleMPNN. استخدم هذه المهارة عندما: (1) تصميم تعبير E. coli، (2) تحسين قابلية ذوبان البروتينات المصممة، (3) تقليل ميل التجميع، (4) الحاجة إلى تعبير عالي الإنتاجية، (5) تجنب تكوين الجسم المتضمن. للتصميم القياسي، استخدم بروتينمبن. لتصميم يجند، استخدم ligandmpnn. المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnnتصميم تسلسل البروتين الأمثل للذوبان باستخدام SolubleMPNN. استخدم هذه المهارة عندما: (1) تصميم تعبير E. coli، (2) تحسين قابلية ذوبان البروتينات المصممة، (3) تقليل ميل التجميع، (4) الحاجة إلى تعبير عالي الإنتاجية، (5) تجنب تكوين الجسم المتضمن. للتصميم القياسي، استخدم بروتينمبن. لتصميم يجند، استخدم ligandmpnn. المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill solublempnn بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills