·chai
{}

chai

✓
adaptyvbio/protein-design-skillsGitHub: adaptyvbio/protein-design-skillsالمصدر: adaptyvbio/protein-design-skills

التنبؤ بالبنية باستخدام Chai-1، وهو نموذج أساسي للبنية الجزيئية. استخدم هذه المهارة عندما: (1) التنبؤ بالهياكل المعقدة للبروتين والبروتين، (2) التحقق من صحة المجلدات المصممة، (3) التنبؤ بمجمعات البروتين والليكاند، (4) استخدام Chai API للتنبؤ عالي الإنتاجية، (5) الحاجة إلى بديل لـ AlphaFold2. لعتبات مراقبة الجودة، استخدم البروتين لمراقبة الجودة. للتنبؤ بـ AlphaFold2، استخدم alphafold. للتحليل القائم على الإدارة السليمة بيئياً، استخدم الإدارة البيئية والاجتماعية.

adaptyvbio·chai
17التثبيتات·0الرائج·@adaptyvbio

التثبيت

GitHub: adaptyvbio/protein-design-skills
$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai

كيفية تثبيت chai

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي chai بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.

SKILL.md

عرض النص الخام

| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 40GB (A100) | | RAM | 32GB | 64GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| numtrunkrecycles | 3 | 1-10 | Recycles (more = better) | | numdiffntimesteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | seed | 0 | int | Random seed |

التنبؤ بالبنية باستخدام Chai-1، وهو نموذج أساسي للبنية الجزيئية. استخدم هذه المهارة عندما: (1) التنبؤ بالهياكل المعقدة للبروتين والبروتين، (2) التحقق من صحة المجلدات المصممة، (3) التنبؤ بمجمعات البروتين والليكاند، (4) استخدام Chai API للتنبؤ عالي الإنتاجية، (5) الحاجة إلى بديل لـ AlphaFold2. لعتبات مراقبة الجودة، استخدم البروتين لمراقبة الجودة. للتنبؤ بـ AlphaFold2، استخدم alphafold. للتحليل القائم على الإدارة السليمة بيئياً، استخدم الإدارة البيئية والاجتماعية. المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai
المصدر
adaptyvbio/protein-design-skills
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
✓
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11
الرابط
https://www.learn-skills.dev/ar/skills/adaptyvbio/protein-design-skills/chai

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

إجابات سريعة

ما هي chai؟

التنبؤ بالبنية باستخدام Chai-1، وهو نموذج أساسي للبنية الجزيئية. استخدم هذه المهارة عندما: (1) التنبؤ بالهياكل المعقدة للبروتين والبروتين، (2) التحقق من صحة المجلدات المصممة، (3) التنبؤ بمجمعات البروتين والليكاند، (4) استخدام Chai API للتنبؤ عالي الإنتاجية، (5) الحاجة إلى بديل لـ AlphaFold2. لعتبات مراقبة الجودة، استخدم البروتين لمراقبة الجودة. للتنبؤ بـ AlphaFold2، استخدم alphafold. للتحليل القائم على الإدارة السليمة بيئياً، استخدم الإدارة البيئية والاجتماعية. المصدر: adaptyvbio/protein-design-skills.

كيف أثبّت chai؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill chai بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01

مهارات ذات صلة

cell-free-expression
21 التثبيتات
binding-characterization
19 التثبيتات
ipsae
19 التثبيتات
protein-qc
19 التثبيتات
campaign-manager
18 التثبيتات
protein-design-workflow
18 التثبيتات