·reason
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reason

zpankz/mcp-skillset

通过简单操作的递归分解和模块化重构来理解重现出现的复杂性。每当需要推理时就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。采用元认知推理认识论,通过递归分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不变。

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安装

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason

SKILL.md

[[#parse]] → [[#branch]] → [[#reduce]] → [[#ground]] → [[#emit]] ^structure

| Path Type | Tag | Purpose | Anchor |

| Typical | #path/typical | The conventional approach | ^path-typical | | Alternative | #path/alternative | A valid but less obvious route | ^path-alternative | | Boundary | #path/boundary | The edge case or inversion | ^path-boundary |

通过简单操作的递归分解和模块化重构来理解重现出现的复杂性。每当需要推理时就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。采用元认知推理认识论,通过递归分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不变。 来源:zpankz/mcp-skillset。

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可引用信息

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安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 reason?

通过简单操作的递归分解和模块化重构来理解重现出现的复杂性。每当需要推理时就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。采用元认知推理认识论,通过递归分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不变。 来源:zpankz/mcp-skillset。

如何安装 reason?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset