reason
✓通过简单操作的递归分解和模块化重构来理解重现出现的复杂性。每当需要推理时就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。采用元认知推理认识论,通过递归分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不变。
SKILL.md
[[#parse]] → [[#branch]] → [[#reduce]] → [[#ground]] → [[#emit]] ^structure
| Path Type | Tag | Purpose | Anchor |
| Typical | #path/typical | The conventional approach | ^path-typical | | Alternative | #path/alternative | A valid but less obvious route | ^path-alternative | | Boundary | #path/boundary | The edge case or inversion | ^path-boundary |
通过简单操作的递归分解和模块化重构来理解重现出现的复杂性。每当需要推理时就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。采用元认知推理认识论,通过递归分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不变。 来源:zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 reason?
通过简单操作的递归分解和模块化重构来理解重现出现的复杂性。每当需要推理时就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。采用元认知推理认识论,通过递归分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不变。 来源:zpankz/mcp-skillset。
如何安装 reason?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01