·reason
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reason

zpankz/mcp-skillset

通過簡單操作的遞歸分解和模塊化重構來理解重現出現的複雜性。每當需要推理時就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。採用元認知推理認識論,通過遞歸分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不變。

5安裝·0熱度·@zpankz

安裝

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason

SKILL.md

[[#parse]] → [[#branch]] → [[#reduce]] → [[#ground]] → [[#emit]] ^structure

| Path Type | Tag | Purpose | Anchor |

| Typical | #path/typical | The conventional approach | ^path-typical | | Alternative | #path/alternative | A valid but less obvious route | ^path-alternative | | Boundary | #path/boundary | The edge case or inversion | ^path-boundary |

通過簡單操作的遞歸分解和模塊化重構來理解重現出現的複雜性。每當需要推理時就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。採用元認知推理認識論,通過遞歸分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不變。 來源:zpankz/mcp-skillset。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 reason?

通過簡單操作的遞歸分解和模塊化重構來理解重現出現的複雜性。每當需要推理時就使用此技能。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]] 和 [[#emit|emitting]] 的框架。採用元認知推理認識論,通過遞歸分解利用第一原理[^1]。自指和尺度不變。 來源:zpankz/mcp-skillset。

如何安裝 reason?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset