reason
✓단순한 작업의 재귀적 분해와 모듈식 재구성을 통해 이해하여 새로운 복잡성을 재현합니다. 추론이 필요할 때마다 이 기술을 사용하세요. [[#parse|파싱]], [[#branch|branching]], [[#reduce|reducing]], [[#ground|grounding]] 및 [[#emit|emitting]]을 위한 프레임워크입니다. 재귀적 분해를 통해 첫 번째 원리를 활용하는 메타인지 추론 인식론을 사용합니다[^1]. 자기 참조적이고 규모 불변입니다.
SKILL.md
[[#parse]] → [[#branch]] → [[#reduce]] → [[#ground]] → [[#emit]] ^structure
| Path Type | Tag | Purpose | Anchor |
| Typical | #path/typical | The conventional approach | ^path-typical | | Alternative | #path/alternative | A valid but less obvious route | ^path-alternative | | Boundary | #path/boundary | The edge case or inversion | ^path-boundary |
단순한 작업의 재귀적 분해와 모듈식 재구성을 통해 이해하여 새로운 복잡성을 재현합니다. 추론이 필요할 때마다 이 기술을 사용하세요. [[#parse|파싱]], [[#branch|branching]], [[#reduce|reducing]], [[#ground|grounding]] 및 [[#emit|emitting]]을 위한 프레임워크입니다. 재귀적 분해를 통해 첫 번째 원리를 활용하는 메타인지 추론 인식론을 사용합니다[^1]. 자기 참조적이고 규모 불변입니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
reason이란?
단순한 작업의 재귀적 분해와 모듈식 재구성을 통해 이해하여 새로운 복잡성을 재현합니다. 추론이 필요할 때마다 이 기술을 사용하세요. [[#parse|파싱]], [[#branch|branching]], [[#reduce|reducing]], [[#ground|grounding]] 및 [[#emit|emitting]]을 위한 프레임워크입니다. 재귀적 분해를 통해 첫 번째 원리를 활용하는 메타인지 추론 인식론을 사용합니다[^1]. 자기 참조적이고 규모 불변입니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
reason 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01