·reason
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reason

zpankz/mcp-skillset

再帰的分解と単純な操作のモジュール再構築を通じて、新たな複雑さを再現することを理解します。推論が必要なときは常にこのスキルを使用してください。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]]、および [[#emit|emit]] のフレームワーク。メタ認知推論認識論を採用し、再帰的分解による第一原理を活用します[^1]。自己参照でスケール不変。

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インストール

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason

SKILL.md

[[#parse]] → [[#branch]] → [[#reduce]] → [[#ground]] → [[#emit]] ^structure

| Path Type | Tag | Purpose | Anchor |

| Typical | #path/typical | The conventional approach | ^path-typical | | Alternative | #path/alternative | A valid but less obvious route | ^path-alternative | | Boundary | #path/boundary | The edge case or inversion | ^path-boundary |

再帰的分解と単純な操作のモジュール再構築を通じて、新たな複雑さを再現することを理解します。推論が必要なときは常にこのスキルを使用してください。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]]、および [[#emit|emit]] のフレームワーク。メタ認知推論認識論を採用し、再帰的分解による第一原理を活用します[^1]。自己参照でスケール不変。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

reason とは?

再帰的分解と単純な操作のモジュール再構築を通じて、新たな複雑さを再現することを理解します。推論が必要なときは常にこのスキルを使用してください。 [[#parse|parsing]]、[[#branch|branching]]、[[#reduce|reducing]]、[[#ground|grounding]]、および [[#emit|emit]] のフレームワーク。メタ認知推論認識論を採用し、再帰的分解による第一原理を活用します[^1]。自己参照でスケール不変。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

reason のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill reason インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset