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ontolog

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在单纯复形上实现 λ 演算的整体推理框架。实体 (ο) 通过操作 (λ) 通过通用形式 λο.τ 向终端 (τ) 转变。持久同源性捕获多尺度结构;层理论确保局部到全局的一致性。当知识需要时使用:(1) 结构反映内容的同像自引用,(2) 尺度不变的全子分解,(3) 跨变换保留的拓扑不变量,或 (4) 属性图上的形式 Lex 风格的公理系统。

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$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog

SKILL.md

Universal reasoning over holarchic structures where every part is simultaneously a whole. Implements symbolic λ-calculus primitives (ο, λ, τ) over simplicial complexes with persistent homology for multi-scale analysis and Lex axioms for formal constraint satisfaction.

| Type definitions | references/primitives.md | ο, λ, τ, Σ types | | Topology operations | references/topology.md | Homology, filtration | | Axiom systems | references/axioms.md | Lex constraints | | Holonic structure | references/holons.md | Scale-invariance | | Agent execution | agents/ | DSPy modules |

| Acyclicity | ¬∃cycle in λ-graph | True | | Groundedness | ∀ο. ∃λ. λ(ο) defined | 100% | | Connectivity | H₀(Σ) = 1 | Single component | | Density | |simplices|/|vertices| ≥ 4 | Emergent capacity | | Persistence | max(dᵢ - bᵢ) > θ | Significant features |

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可引用信息

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安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 ontolog?

在单纯复形上实现 λ 演算的整体推理框架。实体 (ο) 通过操作 (λ) 通过通用形式 λο.τ 向终端 (τ) 转变。持久同源性捕获多尺度结构;层理论确保局部到全局的一致性。当知识需要时使用:(1) 结构反映内容的同像自引用,(2) 尺度不变的全子分解,(3) 跨变换保留的拓扑不变量,或 (4) 属性图上的形式 Lex 风格的公理系统。 来源:zpankz/mcp-skillset。

如何安装 ontolog?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset