ontolog
✓단순 복합체에 대한 람다 미적분학을 구현하는 전체적 추론 프레임워크. 엔터티(ο)는 범용 형식 λο.τ를 통해 터미널(τ)을 향한 작업(λ)을 통해 변환됩니다. 지속적인 상동성은 다중 규모 구조를 포착합니다. 단 이론은 로컬에서 글로벌 일관성을 보장합니다. 지식이 다음을 요구할 때 사용합니다: (1) 구조가 내용을 반영하는 동형 자기 참조, (2) 규모 불변 홀로닉 분해, (3) 변환 전반에 걸쳐 보존되는 위상 불변 또는 (4) 속성 그래프에 대한 형식적인 Lex 스타일 공리 시스템.
SKILL.md
Universal reasoning over holarchic structures where every part is simultaneously a whole. Implements symbolic λ-calculus primitives (ο, λ, τ) over simplicial complexes with persistent homology for multi-scale analysis and Lex axioms for formal constraint satisfaction.
| Type definitions | references/primitives.md | ο, λ, τ, Σ types | | Topology operations | references/topology.md | Homology, filtration | | Axiom systems | references/axioms.md | Lex constraints | | Holonic structure | references/holons.md | Scale-invariance | | Agent execution | agents/ | DSPy modules |
| Acyclicity | ¬∃cycle in λ-graph | True | | Groundedness | ∀ο. ∃λ. λ(ο) defined | 100% | | Connectivity | H₀(Σ) = 1 | Single component | | Density | |simplices|/|vertices| ≥ 4 | Emergent capacity | | Persistence | max(dᵢ - bᵢ) > θ | Significant features |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ontolog이란?
단순 복합체에 대한 람다 미적분학을 구현하는 전체적 추론 프레임워크. 엔터티(ο)는 범용 형식 λο.τ를 통해 터미널(τ)을 향한 작업(λ)을 통해 변환됩니다. 지속적인 상동성은 다중 규모 구조를 포착합니다. 단 이론은 로컬에서 글로벌 일관성을 보장합니다. 지식이 다음을 요구할 때 사용합니다: (1) 구조가 내용을 반영하는 동형 자기 참조, (2) 규모 불변 홀로닉 분해, (3) 변환 전반에 걸쳐 보존되는 위상 불변 또는 (4) 속성 그래프에 대한 형식적인 Lex 스타일 공리 시스템. 출처: zpankz/mcp-skillset.
ontolog 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01