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ontolog

zpankz/mcp-skillset

Cadre de raisonnement holarchique implémentant le λ-calcul sur des complexes simpliciaux. Les entités (ο) se transforment par opérations (λ) vers des terminaux (τ) via la forme universelle λο.τ. L'homologie persistante capture la structure multi-échelle ; la théorie du faisceau assure la cohérence du local au global. À utiliser lorsque les connaissances nécessitent : (1) une auto-référence homoiconique où la structure reflète le contenu, (2) une décomposition holonique invariante à l'échelle, (3) des invariants topologiques préservés à travers les transformations, ou (4) des systèmes d'axiomes formels de style Lex sur des graphes de propriétés.

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Installation

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog

SKILL.md

Universal reasoning over holarchic structures where every part is simultaneously a whole. Implements symbolic λ-calculus primitives (ο, λ, τ) over simplicial complexes with persistent homology for multi-scale analysis and Lex axioms for formal constraint satisfaction.

| Type definitions | references/primitives.md | ο, λ, τ, Σ types | | Topology operations | references/topology.md | Homology, filtration | | Axiom systems | references/axioms.md | Lex constraints | | Holonic structure | references/holons.md | Scale-invariance | | Agent execution | agents/ | DSPy modules |

| Acyclicity | ¬∃cycle in λ-graph | True | | Groundedness | ∀ο. ∃λ. λ(ο) defined | 100% | | Connectivity | H₀(Σ) = 1 | Single component | | Density | |simplices|/|vertices| ≥ 4 | Emergent capacity | | Persistence | max(dᵢ - bᵢ) > θ | Significant features |

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ontolog ?

Cadre de raisonnement holarchique implémentant le λ-calcul sur des complexes simpliciaux. Les entités (ο) se transforment par opérations (λ) vers des terminaux (τ) via la forme universelle λο.τ. L'homologie persistante capture la structure multi-échelle ; la théorie du faisceau assure la cohérence du local au global. À utiliser lorsque les connaissances nécessitent : (1) une auto-référence homoiconique où la structure reflète le contenu, (2) une décomposition holonique invariante à l'échelle, (3) des invariants topologiques préservés à travers les transformations, ou (4) des systèmes d'axiomes formels de style Lex sur des graphes de propriétés. Source : zpankz/mcp-skillset.

Comment installer ontolog ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset