ontolog
✓在單純复形上實現 λ 演算的整體推理框架。實體 (ο) 通過操作 (λ) 通過通用形式 λο.τ 向終端 (τ) 轉變。持久同源性捕獲多尺度結構；層理論確保局部到全局的一致性。當知識需要時使用：(1) 結構反映內容的同像自引用，(2) 尺度不變的全子分解，(3) 跨變換保留的拓撲不變量，或 (4) 屬性圖上的形式 Lex 風格的公理系統。
SKILL.md
Universal reasoning over holarchic structures where every part is simultaneously a whole. Implements symbolic λ-calculus primitives (ο, λ, τ) over simplicial complexes with persistent homology for multi-scale analysis and Lex axioms for formal constraint satisfaction.
| Type definitions | references/primitives.md | ο, λ, τ, Σ types | | Topology operations | references/topology.md | Homology, filtration | | Axiom systems | references/axioms.md | Lex constraints | | Holonic structure | references/holons.md | Scale-invariance | | Agent execution | agents/ | DSPy modules |
| Acyclicity | ¬∃cycle in λ-graph | True | | Groundedness | ∀ο. ∃λ. λ(ο) defined | 100% | | Connectivity | H₀(Σ) = 1 | Single component | | Density | |simplices|/|vertices| ≥ 4 | Emergent capacity | | Persistence | max(dᵢ - bᵢ) > θ | Significant features |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ontolog？
在單純复形上實現 λ 演算的整體推理框架。實體 (ο) 通過操作 (λ) 通過通用形式 λο.τ 向終端 (τ) 轉變。持久同源性捕獲多尺度結構；層理論確保局部到全局的一致性。當知識需要時使用：(1) 結構反映內容的同像自引用，(2) 尺度不變的全子分解，(3) 跨變換保留的拓撲不變量，或 (4) 屬性圖上的形式 Lex 風格的公理系統。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 ontolog？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ontolog 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01