cache-cost-tracking
使用 Langfuse 跟踪缓存响应的 LLM 成本。在监控缓存有效性、跟踪成本节省或将成本归因于多代理系统中的代理时使用。
SKILL.md
| Trace grouping | sessionid = analysisid | | Cost attribution | metadata.agenttype | | Query window | 7-30 days | | Dashboard | Langfuse web UI |
prompt-caching Keywords: prompt cache, cache prompt, prefix caching, cache breakpoints Solves:
response-caching Keywords: response cache, semantic cache, cache response, LLM cache Solves:
使用 Langfuse 跟踪缓存响应的 LLM 成本。在监控缓存有效性、跟踪成本节省或将成本归因于多代理系统中的代理时使用。 来源：yonatangross/orchestkit。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 cache-cost-tracking？
使用 Langfuse 跟踪缓存响应的 LLM 成本。在监控缓存有效性、跟踪成本节省或将成本归因于多代理系统中的代理时使用。 来源：yonatangross/orchestkit。
如何安装 cache-cost-tracking？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01