cache-cost-tracking
✓Seguimiento de costos de LLM con Langfuse para respuestas almacenadas en caché. Úselo para monitorear la efectividad de la caché, realizar un seguimiento de los ahorros de costos o atribuir costos a agentes en sistemas de múltiples agentes.
Instalación
SKILL.md
| Trace grouping | sessionid = analysisid | | Cost attribution | metadata.agenttype | | Query window | 7-30 days | | Dashboard | Langfuse web UI |
prompt-caching Keywords: prompt cache, cache prompt, prefix caching, cache breakpoints Solves:
response-caching Keywords: response cache, semantic cache, cache response, LLM cache Solves:
Seguimiento de costos de LLM con Langfuse para respuestas almacenadas en caché. Úselo para monitorear la efectividad de la caché, realizar un seguimiento de los ahorros de costos o atribuir costos a agentes en sistemas de múltiples agentes. Fuente: yonatangross/orchestkit.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking- Fuente
- yonatangross/orchestkit
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es cache-cost-tracking?
Seguimiento de costos de LLM con Langfuse para respuestas almacenadas en caché. Úselo para monitorear la efectividad de la caché, realizar un seguimiento de los ahorros de costos o atribuir costos a agentes en sistemas de múltiples agentes. Fuente: yonatangross/orchestkit.
¿Cómo instalo cache-cost-tracking?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01