cache-cost-tracking
✓キャッシュされた応答に対する Langfuse を使用した LLM コスト追跡。キャッシュの有効性を監視したり、コスト削減を追跡したり、マルチエージェント システムのエージェントにコストを帰属させる場合に使用します。
SKILL.md
| Trace grouping | sessionid = analysisid | | Cost attribution | metadata.agenttype | | Query window | 7-30 days | | Dashboard | Langfuse web UI |
prompt-caching Keywords: prompt cache, cache prompt, prefix caching, cache breakpoints Solves:
response-caching Keywords: response cache, semantic cache, cache response, LLM cache Solves:
キャッシュされた応答に対する Langfuse を使用した LLM コスト追跡。キャッシュの有効性を監視したり、コスト削減を追跡したり、マルチエージェント システムのエージェントにコストを帰属させる場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
cache-cost-tracking とは？
キャッシュされた応答に対する Langfuse を使用した LLM コスト追跡。キャッシュの有効性を監視したり、コスト削減を追跡したり、マルチエージェント システムのエージェントにコストを帰属させる場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
cache-cost-tracking のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01