cache-cost-tracking
✓使用 Langfuse 跟踪緩存響應的 LLM 成本。在監控緩存有效性、跟踪成本節省或將成本歸因於多代理系統中的代理時使用。
SKILL.md
| Trace grouping | sessionid = analysisid | | Cost attribution | metadata.agenttype | | Query window | 7-30 days | | Dashboard | Langfuse web UI |
prompt-caching Keywords: prompt cache, cache prompt, prefix caching, cache breakpoints Solves:
response-caching Keywords: response cache, semantic cache, cache response, LLM cache Solves:
使用 Langfuse 跟踪緩存響應的 LLM 成本。在監控緩存有效性、跟踪成本節省或將成本歸因於多代理系統中的代理時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 cache-cost-tracking？
使用 Langfuse 跟踪緩存響應的 LLM 成本。在監控緩存有效性、跟踪成本節省或將成本歸因於多代理系統中的代理時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
如何安裝 cache-cost-tracking？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill cache-cost-tracking 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01