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wechat-article-aggregator

微信公众号文章聚合器。通过mptext.top API批量获取指定博主的最新文章列表,下载文章内容并解析为Markdown/HTML/纯文本。支持公众号或fakeid检索,预设8个热门AI科技账号。用例:从给定帐户获取最新文章、批量抓取多个博主、聚合文章以供阅读、收集科技新闻。关键词:公众号文章抓取、微信文章抓取、账号聚合、文章采集、mptext API。

34安装·4热度·@wwwzhouhui

安装

$npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator

如何安装 wechat-article-aggregator

通过命令行快速安装 wechat-article-aggregator AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:wwwzhouhui/skills_collection。

SKILL.md

查看原文

最低依赖: 仅 requests 为必须依赖。beautifulsoup4 和 html2text 用于增强 Markdown 转换效果,未安装时会使用内置 HTML 解析器。

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |

| --api-key / -k | string | 是 | - | mptext.top 的 API Key | | --fakeids / -f | string | 是 | - | 公众号 fakeid 列表(逗号分隔)、公众号名称、或 all | | --limit / -l | int | 否 | 2 | 每个公众号获取的文章数量 | | --output-dir / -o | string | 否 | ./output | 输出目录 | | --format / -F | string | 否 | markdown | 输出格式:markdown / html / text / json |

微信公众号文章聚合器。通过mptext.top API批量获取指定博主的最新文章列表,下载文章内容并解析为Markdown/HTML/纯文本。支持公众号或fakeid检索,预设8个热门AI科技账号。用例:从给定帐户获取最新文章、批量抓取多个博主、聚合文章以供阅读、收集科技新闻。关键词:公众号文章抓取、微信文章抓取、账号聚合、文章采集、mptext API。 来源:wwwzhouhui/skills_collection。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-28
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 wechat-article-aggregator?

微信公众号文章聚合器。通过mptext.top API批量获取指定博主的最新文章列表,下载文章内容并解析为Markdown/HTML/纯文本。支持公众号或fakeid检索,预设8个热门AI科技账号。用例:从给定帐户获取最新文章、批量抓取多个博主、聚合文章以供阅读、收集科技新闻。关键词:公众号文章抓取、微信文章抓取、账号聚合、文章采集、mptext API。 来源:wwwzhouhui/skills_collection。

如何安装 wechat-article-aggregator?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection