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wechat-article-aggregator

Agrégateur d'articles du compte officiel WeChat. Récupérez par lots la dernière liste d'articles des blogueurs spécifiés via l'API mptext.top, téléchargez le contenu de l'article et analysez-le en Markdown/HTML/texte brut. Prise en charge de la récupération par nom de compte officiel ou fakeid, avec 8 comptes AI-tech populaires prédéfinis. Cas d'utilisation : récupérer les derniers articles d'un compte donné, supprimer par lots plusieurs blogueurs, regrouper les articles à lire, collecter des actualités technologiques. Mots-clés : récupération d'articles sur le compte officiel, récupération d'articles WeChat, agrégation de comptes, collecte d'articles, API mptext.

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Installation

$npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator

Comment installer wechat-article-aggregator

Installez rapidement le skill IA wechat-article-aggregator dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : wwwzhouhui/skills_collection.

最低依赖: 仅 requests 为必须依赖。beautifulsoup4 和 html2text 用于增强 Markdown 转换效果,未安装时会使用内置 HTML 解析器。

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |

| --api-key / -k | string | 是 | - | mptext.top 的 API Key | | --fakeids / -f | string | 是 | - | 公众号 fakeid 列表(逗号分隔)、公众号名称、或 all | | --limit / -l | int | 否 | 2 | 每个公众号获取的文章数量 | | --output-dir / -o | string | 否 | ./output | 输出目录 | | --format / -F | string | 否 | markdown | 输出格式:markdown / html / text / json |

Agrégateur d'articles du compte officiel WeChat. Récupérez par lots la dernière liste d'articles des blogueurs spécifiés via l'API mptext.top, téléchargez le contenu de l'article et analysez-le en Markdown/HTML/texte brut. Prise en charge de la récupération par nom de compte officiel ou fakeid, avec 8 comptes AI-tech populaires prédéfinis. Cas d'utilisation : récupérer les derniers articles d'un compte donné, supprimer par lots plusieurs blogueurs, regrouper les articles à lire, collecter des actualités technologiques. Mots-clés : récupération d'articles sur le compte officiel, récupération d'articles WeChat, agrégation de comptes, collecte d'articles, API mptext. Source : wwwzhouhui/skills_collection.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-28
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que wechat-article-aggregator ?

Agrégateur d'articles du compte officiel WeChat. Récupérez par lots la dernière liste d'articles des blogueurs spécifiés via l'API mptext.top, téléchargez le contenu de l'article et analysez-le en Markdown/HTML/texte brut. Prise en charge de la récupération par nom de compte officiel ou fakeid, avec 8 comptes AI-tech populaires prédéfinis. Cas d'utilisation : récupérer les derniers articles d'un compte donné, supprimer par lots plusieurs blogueurs, regrouper les articles à lire, collecter des actualités technologiques. Mots-clés : récupération d'articles sur le compte officiel, récupération d'articles WeChat, agrégation de comptes, collecte d'articles, API mptext. Source : wwwzhouhui/skills_collection.

Comment installer wechat-article-aggregator ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection