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wechat-article-aggregator

Offizieller WeChat-Konto-Artikel-Aggregator. Rufen Sie die neueste Artikelliste der angegebenen Blogger stapelweise über die mptext.top-API ab, laden Sie den Artikelinhalt herunter und analysieren Sie ihn in Markdown/HTML/einfachen Text. Unterstützt den Abruf über den offiziellen Kontonamen oder eine gefälschte ID mit 8 voreingestellten, beliebten KI-Tech-Konten. Anwendungsfälle: Neueste Artikel von einem bestimmten Konto abrufen, Batch-Scraping mehrerer Blogger durchführen, Artikel zum Lesen zusammenfassen, technische Neuigkeiten sammeln. Schlüsselwörter: Abrufen von Artikeln des offiziellen Kontos, Scraping von WeChat-Artikeln, Kontoaggregation, Artikelsammlung, MPText-API.

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Installation

$npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator

So installieren Sie wechat-article-aggregator

Installieren Sie den KI-Skill wechat-article-aggregator schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: wwwzhouhui/skills_collection.

最低依赖: 仅 requests 为必须依赖。beautifulsoup4 和 html2text 用于增强 Markdown 转换效果,未安装时会使用内置 HTML 解析器。

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |

| --api-key / -k | string | 是 | - | mptext.top 的 API Key | | --fakeids / -f | string | 是 | - | 公众号 fakeid 列表(逗号分隔)、公众号名称、或 all | | --limit / -l | int | 否 | 2 | 每个公众号获取的文章数量 | | --output-dir / -o | string | 否 | ./output | 输出目录 | | --format / -F | string | 否 | markdown | 输出格式:markdown / html / text / json |

Offizieller WeChat-Konto-Artikel-Aggregator. Rufen Sie die neueste Artikelliste der angegebenen Blogger stapelweise über die mptext.top-API ab, laden Sie den Artikelinhalt herunter und analysieren Sie ihn in Markdown/HTML/einfachen Text. Unterstützt den Abruf über den offiziellen Kontonamen oder eine gefälschte ID mit 8 voreingestellten, beliebten KI-Tech-Konten. Anwendungsfälle: Neueste Artikel von einem bestimmten Konto abrufen, Batch-Scraping mehrerer Blogger durchführen, Artikel zum Lesen zusammenfassen, technische Neuigkeiten sammeln. Schlüsselwörter: Abrufen von Artikeln des offiziellen Kontos, Scraping von WeChat-Artikeln, Kontoaggregation, Artikelsammlung, MPText-API. Quelle: wwwzhouhui/skills_collection.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-28
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist wechat-article-aggregator?

Offizieller WeChat-Konto-Artikel-Aggregator. Rufen Sie die neueste Artikelliste der angegebenen Blogger stapelweise über die mptext.top-API ab, laden Sie den Artikelinhalt herunter und analysieren Sie ihn in Markdown/HTML/einfachen Text. Unterstützt den Abruf über den offiziellen Kontonamen oder eine gefälschte ID mit 8 voreingestellten, beliebten KI-Tech-Konten. Anwendungsfälle: Neueste Artikel von einem bestimmten Konto abrufen, Batch-Scraping mehrerer Blogger durchführen, Artikel zum Lesen zusammenfassen, technische Neuigkeiten sammeln. Schlüsselwörter: Abrufen von Artikeln des offiziellen Kontos, Scraping von WeChat-Artikeln, Kontoaggregation, Artikelsammlung, MPText-API. Quelle: wwwzhouhui/skills_collection.

Wie installiere ich wechat-article-aggregator?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection